Аппаратные средства систем автоматизации аналитических приборов. Манойлов В.В. - 26 стр.

UptoLike

Составители: 

рых случаях значение дробовых шумов превышает значение измеряе-
мого тока. Кроме теплового и дробового шумов в измерительных це-
пях электрометрических усилителях на точность влияет паразитный
ток изоляторов, радиоактивный фон, электростатические помехи,
внешние электромагнитные поля.
3. Аналого-цифровые подсистемы
3.1 Основы преобразования в код
Основной функцией аналого-цифровых подсистем систем ав-
томатизации любого назначения, в том числе аналитических приборов
исследований является преобразование информации, представленной
в аналоговом виде в цифровые коды.
Процесс аналого-цифрового преобразователя является одним из
видов измерения. Во всяком измерении предполагается сравнение из-
меряемой величины с какой-то мерой. В прецизионных, метрологиче-
ских измерениях в качестве меры используются эталоны. Будем назы-
вать нашу меру или меры для представления аналоговой величины в
цифровой код (цифровую величину), также эталоном или эталонами.
Основная идея преобразования установление численного со-
ответствия между аналоговой величиной, поданной на вход аналого-
цифрового преобразователя (АЦП) и выбранными эталонными мера-
ми. Наибольшее распространение в системах автоматизации нашли
следующие виды аналоговых величин: напряжение и ток, временной
интервал, фазы, частота переменного тока. В основном мы будем рас-
сматривать сигналы в виде напряжения, которое нам нужно преобра-
зовать в позиционный двоичный код (ПДК). Позиционный двоичный
код означает число в двоичной системе. Для преобразования в при-
вычный десятичный код нужно умножить 1 или 0 на число, соответст-
вующее позиции этой цифры, а полученное произведение сложить:
k
n
k
k
bA 2
1
0
10
=
=
, (11)
где к - номер позиции,
k
b
- значение 0 или тоящей в этой по-
зиции.
В большинстве систем входным и выходными сигналами явля-
ются аналоговые величины. Наилучшее описание этих систем можно
достигнуть в непрерывной форме. Если в составе системы есть АЦП,
то за счет дискретизации непрерывных сигналов, то есть квантования
по уровню и по времени (рис.25) в ней возникает потери по отноше-
нию к идеализированной непрерывной системе, решающей ту же за-
26