Базы данных и знаний. Мартьянова А.Е. - 286 стр.

UptoLike

Составители: 

Мартьянова А.Е. Базы данных и знаний
286
286
Да, или «N», если Нет. Затем переходите к другому примеру. Если же вы
не согласны, то система изменяет свое правило вывода суждений и пере-
ходит к другому случаю.
Рис. IV.2. Структурная схема процесса набора решающих правил
Следует отметить, что постепенно машина улучшает свои предска-
зания относительно возможного исхода, хотя насколько лучшезависит
от того, какую информацию вы в нее ввели вначале. Если, например, вы
все еще пытаетесь предсказать погоду и возможными исходами является
Дождь/Нет Дождя, то трудно сказать, была ли машина права, до тех
пор
пока вы не подождете до завтра, чтобы все это выяснить. Тогда ока-
жется, что и один запрос в деньэто не слишком часто, поскольку тако-
ва скорость обучения.
Существенно более продуктивной схемой обучения является ис-
пользование систематизированного списка сводок погоды, так как в этом
случае вы будете фактически знать реальный
исход.
С другой стороны, лучше не иметь таких проблем. Вам следует
изобрести нечто более строгое, например систему классификации объек-
тов. Допустим, вы исследуете некоторый объектон должен принадле-
жать к одному из двух классов. Продумайте, какие переменные будут его
286                                  Мартьянова А.Е. Базы данных и знаний


Да, или «N», если Нет. Затем переходите к другому примеру. Если же вы
не согласны, то система изменяет свое правило вывода суждений и пере-
ходит к другому случаю.




        Рис. IV.2. Структурная схема процесса набора решающих правил

      Следует отметить, что постепенно машина улучшает свои предска-
зания относительно возможного исхода, хотя насколько лучше – зависит
от того, какую информацию вы в нее ввели вначале. Если, например, вы
все еще пытаетесь предсказать погоду и возможными исходами является
Дождь/Нет Дождя, то трудно сказать, была ли машина права, до тех
пор пока вы не подождете до завтра, чтобы все это выяснить. Тогда ока-
жется, что и один запрос в день – это не слишком часто, поскольку тако-
ва скорость обучения.
      Существенно более продуктивной схемой обучения является ис-
пользование систематизированного списка сводок погоды, так как в этом
случае вы будете фактически знать реальный исход.
      С другой стороны, лучше не иметь таких проблем. Вам следует
изобрести нечто более строгое, например систему классификации объек-
тов. Допустим, вы исследуете некоторый объект – он должен принадле-
жать к одному из двух классов. Продумайте, какие переменные будут его


                                    286