Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 91 стр.

UptoLike

Составители: 

   Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии       91


относительных частот.
     7. Найдите теоретические частоты нормального распределения. Для этого
предварительно необходимо найти среднее значение и стандартное отклонение
выборки.
     В ячейке A34 с помощью функции СРЗНАЧ найдите среднее значение для
данных из диапазона А2:A31 (65,57). В ячейке A35 с помощью функции
СТАНДОТКЛОН найдите стандартное отклонение для этих же данных (4,38). В
ячейки G1 введите название столбца – Теоретические частости. Затем с
помощью функции НОРМРАСП найдите теоретические частости. Установите
курсор в ячейку G2, вызовите указанную функцию и заполните ее рабочие
поля: х– D2; Среднее - $A$34; Стандартное_откл – $A$35. Интегральный –
0. Получим в ячейке G2 – 0,0083. Далее протягиванием скопируйте
содержимое ячейки G2 в диапазон ячеек G3:G20. Затем в ячейки H1 введите
название нового столбца – Теоретические частоты. Установите курсор в
ячейку H2 и введите формулу =E$21*G2. Далее протягиванием скопируйте
содержимое ячейки H2 в диапазон ячеек H3:H20. В ячейке H21 с помощью
функции СУММ найдите среднее значение для данных из диапазона Н2:H20
(29,07). В результате у вас получится как на рис. III.1.
     8. С помощью функции ХИ2ТЕСТ определите соответствие данных
нормальному закону распределения. Для этого установите табличный курсор в
свободную ячейку I21. На панели инструментов Стандартная нажмите кнопку
Вставка функции (fx). В появившемся диалоговом окне Мастер функций
выберите категорию Статистические и функцию ХИ2ТЕСТ, после чего
нажмите кнопку OK. Появившееся диалоговое окно ХИ2ТЕСТ отодвиньте
вправо на 1–2 см от данных. Указателем мыши в рабочие поля введите
фактический E2:E20 и ожидаемый H2:H20 диапазоны частот. Нажмите кнопку
OK. В ячейке I21 появится значение вероятности того, что выборочные данные
соответствуют нормальному закону распределения – 0,56.
     9. Поскольку полученная вероятность соответствия экспериментальных