ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
∑
=
⋅=
n
i
ii
b)k(B)k(W
1
,
где n – число групп потребителей;
)(kB
i
– планируемый объем произво-
димой продукции на k-й год;
i
b
– планируемый удельный расход элек-
троэнергии.
При расчетах, не претендующих на большую точность, часто огра-
ничиваются разделением всех потребителей на четыре группы: про-
мышленность, транспорт, сельское и коммунальное хозяйство. Практи-
ка показывает, что даже при таком укрупненном делении потребителей
погрешность пятилетнего прогнозирования составляет 10 %.
При краткосрочном прогнозировании необходимо знать нагрузку
для планирования капремонтов. Погрешность такого прогнозирования
составляет 2
÷
3 %.
Более достоверны прогнозы для больших территорий со значитель-
ным числом потребителей, так как при этом случайные факторы в опре-
деленной степени взаимно компенсируются. Годовой прогноз имеет
меньше погрешность, чем месячные и суточные прогнозы.
Для данного вида прогнозирования используются статистические
методы. Исходными данными для прогнозирования являются нагрузки
за ряд предыдущих лет, рост которых подчиняется определенным зако-
номерностям. Прогноз сводится к экстраполяции этих зависимостей на
следующий год.
Фактические нагрузки наблюдаются в условиях, отличающихся от
средних и являются типичными для соответствующего сезона. Прогноз
же должен производиться для средних условий. Поэтому статистиче-
ские данные должны быть нормализованы при помощи следующего вы-
ражения:
∆
∂
∂
++
∆
∂
∂
+=
H
H
PP
PP 11
факт
τ
τ
,
где
факт
P
– фактические значения нагрузки или суточного потребле-
ния;
τ
∂
∂
P
,
H
P
∂
∂
– зависимости изменения нагрузок на единицу измерения на-
ружной температуры и естественной освещенности;
τ
∆
,
H
∆
– разности между фактическими температурами и освещенно-
стью и их средними значениями.
Оперативное прогнозирование – базируется на применении мате-
матических моделей, т.е. на выборе математических выражений, описы-
32
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
