ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
11
работы определенного звена сложной технологической системы.
В-третьих, для ускорения и оценивания принятия решений в различных
ситуациях.
Ответ на вопрос: зачем вообще нужна классификация – еще более
очевиден. Классификация и распознавание образов (объектов, сигналов,
ситуаций, явлений или процессов) – едва ли не самые распространенные
задачи, которые человеку приходится решать практически ежесекундно от
первого до последнего дня своего существования. Распознавание текстов и
анализ изображений, устройство автопилота и банкомат, научные
исследования и прогнозирование – и это далеко не полный перечень того,
где применяются системы классификации.
Классификация необходима в автоматизированных системах,
предназначенных для управления сложными технологическими
процессами, для использования в криминалистике, медицине, военном
деле и т.д
.
Для решения этих задач человек использует огромные ресурсы
своего мозга, включая одновременно около 7-8 млрд. нейронов. Именно
это дает возможность людям мгновенно узнавать друг друга, с большой
скоростью читать печатные и рукописные тексты, безошибочно водить
автомобили в сложном потоке уличного движения, разгадывать коды…
Для решения данных задач с помощью автоматизированных систем
используется огромное множество разнообразных математических
методов и алгоритмов, обладающих высокой степенью сложности и
требующих ресурсов высокопроизводительных ЭВМ.
Разнообразие областей, в которых необходима классификация и
отсутствие универсальных методов решения поставленной задачи, требует
индивидуального подхода к каждой проблемной ситуации. Поэтому число
методов и алгоритмов классификации постоянно растет, учитывая
качество и скорость систем распознавания
.
1.4. Структура системы распознавания
В настоящее время большие системы распознавания – это
технические средства, предназначенные для выявления признаков
объектов и измерения описывающих их параметров; совокупность
алгоритмов распознавания, преобразующих входную информацию об
объектах в определенные выводы; вычислительная техника, привлекаемая
для реализации этих алгоритмов; коллективы специалистов,
осуществляющие первичную формализацию исходной априорной
информации, а также как полученных апостериорных данных
, так и
формальных решений задачи распознавания на всех уровнях системы.
В общем смысле распознавание представляет собой задачу
преобразования входной информации, в качестве которой уместно
рассматривать некоторые параметры, признаки распознаваемых образов, в
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »
