Основы теории систем и системного анализа. Матвеев Ю.Н. - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

19
На втором этапе вектор-признак
},...,{
21 n
xxxX =
подается на вход
классификатора, который на основании этих данных по алгоритму
определяет класс, к которому принадлежит распознаваемый объект.
Необходимо отметить, что алгоритм определения объекта с помощью
классификатора отличается от алгоритма разработки классификатора.
Иными словами, первый определяет структуру классификатора, а второй –
поиск альтернативных вариантов структуры.
Основные функции второго этапа:
1.
Обработка исходной информации в реальном времени.
2.
Определение состояния классифицируемого объекта на
основании его признаков с помощью специального алгоритма.
Первый этап может занимать значительное количество как
машинного, так и реального времени и потребовать знаний экспертов в
различных областях. На данном этапе первостепенными являются вопросы
эффективности работы классификатора.
На втором этапе используется готовый классификатор, который уже
в реальном времени
должен определять класс динамического объекта.
Здесь важным является не только эффективность определения класса
объекта, но и быстродействие классификатора.
1.6. Основные задачи классификации
Классификация сложных объектов или явлений требует создания
специальных систем распознавания – сложных динамических систем,
состоящих в общем случае:
•
из коллектива подготовленных специалистов, иначе их еще
называют экспертами;
•
совокупности технических средств получения и обработки
информации;
•
алгоритмов задач распознавания;
•
априорной информации об объектах.
В процессе проектирования и построения классификаторов
возникают задачи:
1.
Определение признаков объектов.
2.
Составление априорного алфавита классов.
3.
Разработка априорного словаря признаков.
4.
Описание классов объектов на языке признаков.
5.
Разбиение априорного пространства признаков на области,
соответствующие классам априорного алфавита классов.
6.
Построение рабочего алфавита признаков и классов.
7.
Оценка эффективности работы системы.
Задача 1. Заключается в том, чтобы определить полный набор
признаков, характеризующих объекты или явления, для распознавания

Страницы