ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
99
3.
Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем /
М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973. 344 с.
4.
Перегузов, Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегузов,
Ф.П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989. 367 с.
5.
Горелик, Л.Л. Методы распознавания: учебное пособие /
Л.Л. Горелик. В.А. Скрипкин. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа,
1984. 208с.
6.
Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен: пер. с англ. /
Р. Дуда, П. Харт. М.: Мир, 1976. 512 с.
7.
Мандель, И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. М.: Финансы и
статистика, 1988. 176 с.
8.
Дюран, Б. Кластерный анализ: пер. с англ / Б.Дюран, П. Одел. М.:
Статистика, 1977. 128 с.
9.
Вагнер, Г. Основы исследования операций. В 3-х т. / Г. Вагнер. М.:
Мир, 1972. Т. 1. 336 с.
10.
Вентцель, Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. М.:
Советское радио, 1972. 552 с.
Оглавление
Введение ........................................................................................................................ 3
1. Основные понятия и исходные модели системного подхода .............................. 4
1.1. Понятия о системах, больших системах, системном анализе
......................... 4
1.2. Основные понятия системного подхода .............................................................. 7
1.3.Модели систем .......................................................................................................... 10
1.4. Структура системы распознавания ..................................................................... 11
1.4.1.Классификация систем распознавания ........................................................ 12
1.4.2. Классификация по степени сложности....................................................... 13
1.4.3. Классификация по типам признаков........................................................... 14
1.4.4. Классификация по наличию априорной информации об объектах и
классах
.................................................................................................................................... 16
1.5. Этапы разработки классификатора ..................................................................... 17
1.6. Основные задачи классификации........................................................................ 19
1.7. Методы классификации ......................................................................................... 21
1.7.1. Байесовская классификация .......................................................................... 22
1.7.2. Кластерный анализ .......................................................................................... 24
1.7.3. Дискриминантный анализ.............................................................................. 25
1.8. Математический аппарат для разработки алгоритма классификации........ 26
1.8.1. Основные критерии кластеризации............................................................. 26
1.8.2. Общая внутриклассовая дисперсия ............................................................. 27
1.8.3. Внутригрупповая сумма квадратов отклонений ...................................... 27
1.8.4. Квадраты внутриклассовых и межклассовых расстояний .................... 28
1.9. Формализация данных ........................................................................................... 29
1.9.1. Стандартизация всех переменных ............................................................... 30
1.9.2. Альтернативная нормировка......................................................................... 30
