ВУЗ:
Составители:
37
4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ
БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПО ИХ ЖУРНАЛАМ ВЫПОЛНЕНИЯ
В главе описываются алгоритмы, помогающие аналитику проследить актуальное выполнение бизнес-процессов в сис-
теме электронного документооборота (СЭД), отражая аспекты реального поведения бизнес-процесса при выполнении (в ре-
зультате выполнения бизнес-процесса проходит через множество точек выбора), выявляя незафиксированные формально
правила принятия решений при прохождении через множество точек выбора, помогая отследить изменение этих правил со
временем. Представленные алгоритмы базируются на технике интеллектуального анализа, расширив их для конкретной
предметной области и улучшив показатели производительности.
Полученные в результате работы алгоритмов знания могут быть использованы для решения проблем:
• Предсказание успешного завершения экземпляра бизнес-процесса. Учитывая нынешнее состояние выполнения за-
дач в экземпляре бизнес-процесса и используя статистику по выполнению модели автоматизированного бизнес-процесса
(МАБП) в прошлом можно, отфильтровав последовательности по списку текущих задач и применив алгоритм поиска частых
подпоследовательностей, ответить на этот вопрос.
• Идентификация критических задач. Во многих МАБП некоторые задачи могут быть рассмотрены как критические,
в смысле планирования их выполнения системы управления потоками работ (Workflow systems, WFMS) в каждом удачном
случае выполнения. Как правило, администратор знает на основе личного опыта какая из задач является критической в
МАБП, однако не исключены случаи необходимости использования статистики актуального выполнения системы для про-
яснения этого вопроса.
• Характеристика неудачного/успешного выполнения. Анализируя предыдущее выполнение, аналитик может поинте-
ресоваться какие дискриминантные факторы характеризуют удачное или неудачное выполнение бизнес-процесса.
• Улучшение МАБП. Информация, собранная в журнале выполнения МАБП, может быть выгодно использована для
"оптимизации" выполнения. Например, критерий оптимальности может быть зафиксирован на каком-нибудь интересном
параметре, таком как качество сервиса или среднее время завершения МАБП.
4.1. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПОЛУЧЕНИЯ
КОМПЛЕКСНЫХ МАБП
Модели, основные на графах, широко используются в большом спектре прикладных задач как интуитивно понятный и в
то же время формальный способ представления разного рода данных, таких как web-документы, химическое строение, моде-
ли процессов, поведенческие шаблоны. Применение теории графов для анализа МАБП общепризнано и т.п.
Пример такой модели бизнес-процесса, описывающей обработку заявок от клиентов, представлен на рис. 10. (Пример
построен на основе реального бизнес-процесса компании "Softintegro"). Опишем задачи, участвующие в модели процесса:
Рис. 10. МАБП "Обработка заказа от клиента"
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »