ВУЗ:
Составители:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Ляпин, Н.Р. Восстановление моделей бизнес-процессов: проблемы и подходы из решения / Н.Р. Ляпин, Б.С. Дмит-
риевский // Глобальный научный потенциал : сб. материалов 3-й Междунар. науч.-практ. конф., г. Тамбов, 23-24 апр. 2007 г. /
Тамб. гос. техн. ун-т (ТГТУ). – Тамбов, 2007. – С. 100 – 103.
2. Ляпин, Н.Р. Интеллектуальный анализ выполнения бизнес-процессов в системе электронного документооборота /
Н.Р. Ляпин // Теория, методы проектирования, программно-техническая платформа корпоративных информационных систем
: материалы V Междунар. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 25 мая 2007 г. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. – Новочеркасск :
ЮРГТУ, 2007. – С. 53 – 55.
3. Ляпин, Н.Р. Разработка информационной системы восстановления моделей автоматизированных бизнес-процессов /
Н.Р. Ляпин, Б.С. Дмитриевский // Программные продукты и системы. – 2007. – № 3(79). – С. 80 – 81.
4. Ляпин, Н.Р. Получение комплексных моделей бизнес-процессов на основе журналов их выполнения / Н.Р. Ляпин,
Б.С. Дмитриевский // Телекоммуникационные и информационные системы : тр. междунар. конф. – СПб., 2007. – С. 259 –
265.
5. Ляпин, Н.Р. Автоматизация делопроизводства как инструмент повышения качества управления производством /
Н.Р. Ляпин, Б.С. Дмитриевский // Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах
: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 14 нояб. 2003 г. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. – Новочеркасск,
2003. – Ч. 4. – С. 33–34.
6. Pei, J. PrefixSpan: Mining Sequential Patterns Efficiently by PrefixProjected Pattern Growth / J. Pei, J. Han, B. Mortazavi-
Asl // Proc. 2001 Int. Conf. Data Engineering (ICDE’01), Heidelberg, Germany, April 2001. – P. 215 – 224.
7. Han, J. Mining frequent patterns without candidate generation / J. Han, J. Pei, Y. Yi // Proc. Int. ACM Conf. On Manage-
ment of Data (SIGMOD’00), 2000. – P. 1 – 12.
8. Pei, J. H-Mine: Hyper-structure mining of frequent patterns in large databases / J. Pei, J. Han, H. Lu, S. Nishio, S. Tang, D.
Yang // Proc. IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM’01), 2001. – P. 441 – 448.
9. Zaki, M. Efficiently Mining Frequent Trees in a Forest / M. Zaki // Proc. 8
th
Int. Conf. On Knowledge Discovery and Data
Mining (SIGKD02), 2002. – P. 71 – 80.
10. Inokuchi, A. An Apriori-Based Algorithm for Mining Frequent Substructures from Graph Data / A. Inokuchi, T. Washi, H.
Moroda // Proc. 4
th
European Conf. on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, 2000. – P. 13 – 23.
11. Kuramochi, M. Frequent subgraph discovery / M. Kuramochi, G. Karypis // Proc. IEEE Int. Conf. on Data Mining
(ICDM’01), 2001. – P. 313 – 320.
12. Yan, X. gSpan: Graph
-Based Substructure Pattern Mining / X. Yan, J . Han // Proceedings of the 2002 IEEE International
Conference on Data Mining (ICSM 2002), IEEE Computer Society, 2002. – P. 721 – 724.
13. Yan, X. CloseGraph: Mining closed frequent graph patterns / X. Yan, J. Han // Proc. ACM Int. Conf. on Knowledge Dis-
covery and Data Mining (KDD’03), 2003. – P. 286 – 295.
14. Koksal, P. Workflow history management / S.N. Arpinar, A. Dogac // SIGMOD Record, 1998. – Vol. 27, issue 1. – P. 67 –
75.
15. Van der Aalst, W.M.P. Workflow Management: Models, Methods, and Systems. MIT Press. – 2002.
16. Cook, J.E. Automating process discovery through event-data analysis / J.E. Cook, A.L. Wolf // Proc of the 17
th
Conference on
Software Engineering, Seattle, Washington, April 1995.
17. Van der Aalst, W.M.P. An AlternativeWay to Analyze Workflow Graphs / W.M.P. Van der Aalst, A. Hirnschall, H.M.W.
Verbeek // Proceedings of the 14
th
International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE’02), Lecture
Notes in Computer Science 2348, 2002. – P. 535 – 552.
