Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике - 12 стр.

UptoLike

классификация или группировка. Первичные данные обычно имеют вид кодов, состоящих из
одного или нескольких символов. Эти коды, выражающие определённые признаки объектов,
используются для идентификации и группировки записей;
сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей;
вычисления, включающие арифметические и логические операции. Эти операции, выполняемые
над данными, дают возможность получать новые данные;
укрупнение или агрегирование, служащее для уменьшения количества данных и реализуемое в
форме расчётов итоговых или средних значений.
3. Хранение данных. Многие данные на уровне операционной деятельности необходимо сохранять
для последующего использования либо здесь же, либо на другом уровне. Для их хранения создаются
базы данных.
4. Создание отчётов (документов).
Информационная технология управления
. Целью ИТ управления является удовлетворение
информационных потребностей всех без исключения сотрудников фирмы, имеющих дело с принятием
решений. Она может быть полезна на любом уровне управления.
Эта технология ориентирована на работу в среде ИС управления и используется при худшей
структурированности решаемых задач, если их сравнивать с задачами, решаемыми с помощью ИТ
обработки данных.
ИТ управления направлена на создание различных отчётов. Регулярные отчёты создаются в
соответствии с установленным графиком, определяющим время их создания, например месячный
анализ продаж компании. Специальные отчёты создаются по запросам управленцев или когда в
компании произошло что-то незапланированное.
Информационная технология поддержки принятия решений
. Системы поддержки принятия
решений и соответствующая им ИТ появились в конце 1970-х начале 1980-х гг., чему способствовали
широкое распространение персональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а
также успехи в создании систем искусственного интеллекта.
Главной особенностью ИТ поддержки принятия решений является качественно новый метод
организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью
этой технологии, происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют: система
поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления; человек как
управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на
компьютере.
Окончание итерационного процесса происходит по воле человека.
В этом случае можно говорить о способности ИС совместно с пользователем создавать новую
информацию для принятия решений.
ИТ поддержки принятия решения может использоваться на любом уровне управления. Кроме того,
решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому
важной функцией и систем, и технологии является координация лиц, принимающих решения, как на
разных уровнях управления, так и на одном уровне.
В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база
моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных, системы
управления базой моделей и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.
База данных играет в ИТ поддержки принятия решений важную роль. Данные могут использоваться
непосредственно пользователем для расчётов при помощи математических моделей.
Целью создания базы моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса.
Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений.
Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определённых
алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений.
Существует множество типов моделей и способов их классификации, например, по цели
использования, области возможных приложений, способу оценки переменных и т.п.
По цели использования модели подразделяются на
оптимизационные
,
связанные с нахождением
точек минимума или максимума некоторых показателей (например, управляющие часто хотят знать,
какие их действия ведут к максимизации прибыли или минимизации затрат), и
описательные
,
описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей управления
(оптимизации).
По способу оценки модели классифицируются на
детерминистские
,
использующие оценку