Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

4.4. Стратегии получения знаний
Существует несколько стратегий получения знаний. Наиболее распространенные:
• приобретение;
• извлечение;
• формирование.
Под
приобретением знаний
понимается способ автоматизированного построения базы знаний
посредством диалога эксперта и специальной программы (при этом структура знаний заранее
закладывается в программу). Эта стратегия требует существенной предварительной проработки
предметной области. Системы приобретения знаний действительно приобретают готовые фрагменты
знаний в соответствии со структурами, заложенными разработчиками систем. Большинство этих
инструментальных средств специально ориентировано на конкретные экспертные системы с жёстко
обозначенной предметной областью и моделью представления знаний, т.е. не являются
универсальными.
Термин
извлечение знаний
касается непосредственного живого контакта инженера по знаниям и
источника знаний. Извлечение знаний – это процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в
результате которой становятся явными процесс рассуждений специалистов при принятии решения и
структура их представлений о предметной области.
Термин
формирование знаний
традиционно закрепился за чрезвычайно перспективной и активно
развивающейся областью инженерии знаний, которая занимается разработкой моделей, методов и
алгоритмов анализа данных для получения знаний и обучения. Эта область включает индуктивные
модели формирования гипотез на основе обучающих выборок, обучение по аналогии и другие методы.
4.5. Экспертные системы: структура и классификация
Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний
ведущих специалистов практически во всех сферах народного хозяйства. Традиционно знания
существуют в двух видах – коллективный опыт и личный опыт.
Если большая часть знаний в предметной области представлена в виде коллективного опыта
(например, высшая математика), эта предметная область не нуждается в экспертных системах (рис. 4,
а
).
Если в предметной области большая часть знаний является личным опытом специалистов высокого
уровня (экспертов), если эти знания по каким-либо причинам слабо структурированы, то для такой
предметной области разработка экспертной системы целесообразна (рис. 4,
б
).
Личные знания Коллективные знания
Личные знания Коллективные знания
а
)
б
)
Рис. 4. К вопросу о необходимости создания экспертной системы:
а
– предметная область, не пригодная для создания экспертной системы;
б
– предметная область, пригодная для создания экспертной системы
Экспертные системы
(ЭС) – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания
специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для
консультаций менее квалифицированных пользователей.
Обобщённая структура экспертной системы представлена на рис. 5.

Страницы