ВУЗ:
Составители:
67
тех или иных параметров за допустимые пределы. Главные проблемы –
«пропуск» тревожной ситуации и инверсная задача «ложного» срабатыва-
ния. Сложность этих проблем в размытости симптомов тревожных ситуа-
ций и необходимость учёта временного контекста (контроль за работой
электростанций СПРИНТ, помощь диспетчерам атомного реактора –
REACTOR; контроль аварийных датчиков на химическом заводе –
FALCON и др.).
Проектирование. Проектирование состоит в подготовке специфика-
ций на создание «объектов» с заранее определёнными свойствами. Под
спецификацией понимается весь набор необходимых документов – чертёж,
пояснительная записка и т.д. Основные проблемы здесь – получение чёт-
кого структурного описания знаний об объекте и проблема «следа». Для
организации эффективного проектирования и, в ещё большей степени,
перепроектирования необходимо формировать не только сами проектные
решения, но и мотивы их принятия. Таким образом, в задачах проектиро-
вания тесно связываются два основных процесса, выполняемых в рамках
соответствующей ЭС: процесс вывода решения и процесс объяснения
(проектирование конфигураций ЭВМ VAX 11/780 в системе XCON
(или R1), проектирование БИС CADHELP; синтез электрических цепей –
SYN и др.).
Прогнозирование. Прогнозирующие системы логически выводят ве-
роятные следствия из заданных ситуаций. В прогнозирующей системе
обычно используется параметрическая динамическая модель, в которой
значения параметров «подгоняются» под заданную ситуацию. Выводимые
из этой модели следствия составляют основу для прогнозов с вероятност-
ными оценками (предсказание погоды – система WILLARD; оценки буду-
щего урожая – PLANT; прогнозы в экономике – ECON и др.).
Планирование. Под планированием понимается нахождение планов
действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые
функции. В таких ЭС используются модели поведения реальных объектов
с тем, чтобы логически вывести последствия планируемой деятельности
(планирование поведения робота – STRIPS; планирование промышленных
заказов – ISIS; планирование эксперимента – MOLGEN и др.).
Обучение. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении
какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные
решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом «ученике» и его
характерных ошибках, затем в работе способны диагностировать слабости
в знаниях обучаемых и находить соответствующие средства для их ликви-
дации. Кроме того, они планируют акт общения с учеником в зависимости
от успехов ученика с целью передачи знаний (обучение языку программи-
рования Лисп в системе «Учитель Лиспа»; система PROUST – обучение
языку Паскаль и др.).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »
