Особенности архитектуры универсальных микропроцессоров. Механов В.Б. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

11
водства микросхем, больший процент отбраковки изделий и, как
следствие, дороговизна микропроцессоров.
В настоящее время стал популярен и другой подход к по-
лучению высокой производительности. Большое количество
транзисторов на кристалле может быть использовано для созда-
ния симметричной мультипроцессорной системы с более про-
стыми процессорами, обрабатывающими целочисленные опе-
ранды. Примерами таких, так называемых медийных, процессо-
ров служат Mediaprocessor компании MicroUnity, Trimedia ком-
пании Philips, Mpact Media Engine компании Chromatic Research,
Nv1 компании Nvidia, MediaGx компании Cyrix.
Эти процессоры создавались исходя из потребности обра-
ботки в реальном времени видео- и аудиоинформации в мульти-
медийных ПК, игровых приставках, бытовых радиоэлектронных
приборах. В связи с более простой схемотехникой по сравнению
с универсальными сигнальными процессорами стоимость ме-
дийных процессоров достаточно низкая (порядка 100 долл.), а
значение показателя «производительность/стоимость» на два-
три порядка больше. Пиковое значение производительности ме-
дийных процессоров составляет несколько миллиардов цело-
численных операций в секунду.
В числе наиболее распространенных сигнальных процес-
соров можно назвать изделия следующих компаний Motorola
(56002, 96002), Intel (i960), Texas Instruments (TMS320Cxx), Ana-
log Devices (21xx, 210xx). Большая производительность, требуе-
мая при обработке сигналов в реальном времени, побудила две
последние из перечисленных компаний выпустить транспью-
терные семейства микропроцессоров TMS320C4x и ADSP2106x,
ориентированные на использование в мультипроцессорных сис-
темах.
Выбор того или иного процессора для реализации конкрет-
ного проекта – многокритериальная задача, однако следует от-
метить предпочтительность процессоров компании Analog De-
vices для приложений, требующих выполнения больших объе-
мов математических вычислений (таких как цифровая фильтра-
ция сигнала, вычисление корреляционных функций и т.п.), по-
водства микросхем, больший процент отбраковки изделий и, как
следствие, дороговизна микропроцессоров.
     В настоящее время стал популярен и другой подход к по-
лучению высокой производительности. Большое количество
транзисторов на кристалле может быть использовано для созда-
ния симметричной мультипроцессорной системы с более про-
стыми процессорами, обрабатывающими целочисленные опе-
ранды. Примерами таких, так называемых медийных, процессо-
ров служат Mediaprocessor компании MicroUnity, Trimedia ком-
пании Philips, Mpact Media Engine компании Chromatic Research,
Nv1 компании Nvidia, MediaGx компании Cyrix.
     Эти процессоры создавались исходя из потребности обра-
ботки в реальном времени видео- и аудиоинформации в мульти-
медийных ПК, игровых приставках, бытовых радиоэлектронных
приборах. В связи с более простой схемотехникой по сравнению
с универсальными сигнальными процессорами стоимость ме-
дийных процессоров достаточно низкая (порядка 100 долл.), а
значение показателя «производительность/стоимость» на два-
три порядка больше. Пиковое значение производительности ме-
дийных процессоров составляет несколько миллиардов цело-
численных операций в секунду.
     В числе наиболее распространенных сигнальных процес-
соров можно назвать изделия следующих компаний Motorola
(56002, 96002), Intel (i960), Texas Instruments (TMS320Cxx), Ana-
log Devices (21xx, 210xx). Большая производительность, требуе-
мая при обработке сигналов в реальном времени, побудила две
последние из перечисленных компаний выпустить транспью-
терные семейства микропроцессоров TMS320C4x и ADSP2106x,
ориентированные на использование в мультипроцессорных сис-
темах.
     Выбор того или иного процессора для реализации конкрет-
ного проекта – многокритериальная задача, однако следует от-
метить предпочтительность процессоров компании Analog De-
vices для приложений, требующих выполнения больших объе-
мов математических вычислений (таких как цифровая фильтра-
ция сигнала, вычисление корреляционных функций и т.п.), по-
                               11

Страницы