ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Ниже приведен результат работы модуля Нормальные вероятностные
графики (Normal Probability plot):
Нормальный вероятностный график называют еще Графиком на нор-
мальной вероятностной бумаге. Он может быть использован для визуальной
оценки близости распределения к нормальному. Нормальный вероятностный
график строится следующим образом. Сначала все значения переменной упо-
рядочиваются. Каждому значению присваивается ранг. Берется стандартизо-
ванное нормальное распределение. По этому распределению для рангов рас-
считываются значения z, которые затем откладываются по оси Y графика. Ес-
ли наблюдаемые значения (откладываемые по оси X) распределены нормаль-
но, то все значения на графике должны попасть на прямую линию. Если зна-
чения не являются нормально распределенными, они будут отклоняться от
линии. На этом графике можно легко обнаружить выбросы. В программе Sta-
tistica реализованы еще два типа графиков. Полунормальные вероятностные
графики используют в анализе только положительную часть нормальной кри-
вой, а нормальные вероятностные графики с исключенным трендом удаляют
из данных линейный тренд.
На графике, на предыдущей странице, точки на концах и в центре рас-
пределения не лежат на прямой и, следовательно, распределение отличается
от нормального распределения.
СОЗДАНИЕ ОТЧЕТА. Скопируйте необходимые результаты из рабочей
книги (Workbook) в предварительно открытый файл Excel, где будут хра-
ниться результаты первого занятия. Копирование графиков производится
стандартным способом: правая кнопка мыши – Копировать график (Copy
12
Ниже приведен результат работы модуля Нормальные вероятностные графики (Normal Probability plot): Нормальный вероятностный график называют еще Графиком на нор- мальной вероятностной бумаге. Он может быть использован для визуальной оценки близости распределения к нормальному. Нормальный вероятностный график строится следующим образом. Сначала все значения переменной упо- рядочиваются. Каждому значению присваивается ранг. Берется стандартизо- ванное нормальное распределение. По этому распределению для рангов рас- считываются значения z, которые затем откладываются по оси Y графика. Ес- ли наблюдаемые значения (откладываемые по оси X) распределены нормаль- но, то все значения на графике должны попасть на прямую линию. Если зна- чения не являются нормально распределенными, они будут отклоняться от линии. На этом графике можно легко обнаружить выбросы. В программе Sta- tistica реализованы еще два типа графиков. Полунормальные вероятностные графики используют в анализе только положительную часть нормальной кри- вой, а нормальные вероятностные графики с исключенным трендом удаляют из данных линейный тренд. На графике, на предыдущей странице, точки на концах и в центре рас- пределения не лежат на прямой и, следовательно, распределение отличается от нормального распределения. СОЗДАНИЕ ОТЧЕТА. Скопируйте необходимые результаты из рабочей книги (Workbook) в предварительно открытый файл Excel, где будут хра- ниться результаты первого занятия. Копирование графиков производится стандартным способом: правая кнопка мыши – Копировать график (Copy 12
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »