Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 12 стр.

UptoLike

Ниже приведен результат работы модуля Нормальные вероятностные
графики (Normal Probability plot):
Нормальный вероятностный график называют еще Графиком на нор-
мальной вероятностной бумаге. Он может быть использован для визуальной
оценки близости распределения к нормальному. Нормальный вероятностный
график строится следующим образом. Сначала все значения переменной упо-
рядочиваются. Каждому значению присваивается ранг. Берется стандартизо-
ванное нормальное распределение. По этому распределению для рангов рас-
считываются значения z, которые затем откладываются по оси Y графика. Ес-
ли наблюдаемые значения (откладываемые по оси X) распределены нормаль-
но, то все значения на графике должны попасть на прямую линию. Если зна-
чения не являются нормально распределенными, они будут отклоняться от
линии. На этом графике можно легко обнаружить выбросы. В программе Sta-
tistica реализованы еще два типа графиков. Полунормальные вероятностные
графики используют в анализе только положительную часть нормальной кри-
вой, а нормальные вероятностные графики с исключенным трендом удаляют
из данных линейный тренд.
На графике, на предыдущей странице, точки на концах и в центре рас-
пределения не лежат на прямой и, следовательно, распределение отличается
от нормального распределения.
СОЗДАНИЕ ОТЧЕТА. Скопируйте необходимые результаты из рабочей
книги (Workbook) в предварительно открытый файл Excel, где будут хра-
ниться результаты первого занятия. Копирование графиков производится
стандартным способом: правая кнопка мышиКопировать график (Copy
12
     Ниже приведен результат работы модуля Нормальные вероятностные
графики (Normal Probability plot):




       Нормальный вероятностный график называют еще Графиком на нор-
мальной вероятностной бумаге. Он может быть использован для визуальной
оценки близости распределения к нормальному. Нормальный вероятностный
график строится следующим образом. Сначала все значения переменной упо-
рядочиваются. Каждому значению присваивается ранг. Берется стандартизо-
ванное нормальное распределение. По этому распределению для рангов рас-
считываются значения z, которые затем откладываются по оси Y графика. Ес-
ли наблюдаемые значения (откладываемые по оси X) распределены нормаль-
но, то все значения на графике должны попасть на прямую линию. Если зна-
чения не являются нормально распределенными, они будут отклоняться от
линии. На этом графике можно легко обнаружить выбросы. В программе Sta-
tistica реализованы еще два типа графиков. Полунормальные вероятностные
графики используют в анализе только положительную часть нормальной кри-
вой, а нормальные вероятностные графики с исключенным трендом удаляют
из данных линейный тренд.
       На графике, на предыдущей странице, точки на концах и в центре рас-
пределения не лежат на прямой и, следовательно, распределение отличается
от нормального распределения.
       СОЗДАНИЕ ОТЧЕТА. Скопируйте необходимые результаты из рабочей
книги (Workbook) в предварительно открытый файл Excel, где будут хра-
ниться результаты первого занятия. Копирование графиков производится
стандартным способом: правая кнопка мыши – Копировать график (Copy
                                    12