Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 40 стр.

      Для построения нормального вероятностного графика остатков выбери-
те закладку Вероятностные графики (Probability plots) и нажмите клавишу
Нормальный (Normal plot of residuals). Скопируйте график в отчет. В случае
хорошей аппроксимации остатки должны иметь нормальное распределение.
      ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ. Существует две схемы пошаговой регрес-
сии: «с исключением» признаков и «с включением».
      Первый алгоритм состоит в том, что после построения уравнения рег-
рессии и оценки значимости всех коэффициентов из модели исключают тот
признак, коэффициент при котором незначим и имеет наименьшее значение t .
После этого получают новое уравнение множественной регрессии и снова
производят оценку значимости всех оставшихся коэффициентов регрессии.
Если среди них опять окажутся незначимые, то опять исключают признак с
наименьшим значением t -критерия. Процесс исключения признаков останав-
ливается на том шаге, при котором все регрессионные коэффициенты значи-
мы. При использовании этой схемы негативные последствия мультиколлине-
арности могут сказаться.
      При реализации второго алгоритма первым в уравнение включается
признак, наиболее тесно коррелирующий с Y, вторым в уравнение включается
тот признак, который в паре с первым из отобранных дает максимальное зна-
чение множественного коэффициента корреляции, и т.д. На каждом шаге по-
лучают новое значение множественного коэффициента корреляции (большее,
чем на предыдущем шаге); тем самым определяется вклад каждого отобран-
ного признака в объясненную дисперсию Y.
      Нажмите в нижнем левом углу на свернутую панель Множественная
регрессия (Multiple Regression). Чтобы вернуться назад, несколько раз на-
жимайте Отмена (Cancel) до тех пор, пока не появится следующее меню:




                                   40