Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГУ | Москва

Составители: 

Рубрика: 

Напишите новое уравнение регрессии. В данном случае оно будет вы-
глядеть следующим образом:
Yield [ц/га] = 3,93 [ц/га] + 0,86 [ц/га*%] *Humus [%] + 0, 51 [(ц/га)/ мг-
экв. / 100 г. почвы] * P
2
O
5
[мг-экв. / 100 г. почвы] + 0,31 [(ц/га)/ мг-экв. / 100 г.
почвы] *K
2
O[мг-экв. / 100 г. почвы] .
Из результирующей таблице итогов по шагам видно, что на первом эта-
пе в уравнение регрессии был включен подвижный фосфор, на втором - калий,
на третьем шаге – гумус. При включении признаков коэффициент множест-
венной корреляции возрастает на втором шаге и практически не изменяется на
третьем.
Вопросы к занятию 4
1. Существует ли линейная зависимость между урожайностью и свойства-
ми почвы?
2. Какие из почвенных свойств влияют на урожайность?
3. Что такое регрессия в стандартизованном (нормализованном) виде? За-
чем используются стандартизированные коэффициенты?
4. Что такое коэффициент множественной корреляции? Чему он равен в
вашем случае?
5. Чему равен коэффициент детерминации? Сильно ли он отличается от
скорректированного коэффициента детерминации?
6. Что такое Intercept? Чему он равен в Вашем случае?
7. Каковы требования к качеству аппроксимации? Как соблюдаются эти
требования в случае множественной линейной регрессии для исследуе-
мых данных?
8. Что такое «остатки»?
9. Можно ли считать остатки нормально распределенными?
10. О чем свидетельствует корреляция между признаками? Что нужно в
этом случае делать?
11. Наблюдается ли мультиколлинеарность для исследуемых данных?
12. Какова связь между дисперсионным и регрессионным анализами?
13. В чем задача пошаговой регрессии?
14. Оцените вклад каждой из независимых переменных в урожай.
15. Выпишите уравнение регрессии, полученное по стандартной процедуре.
Укажите единицы для коэффициентов регрессии и переменных. Посчи-
тайте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
16. Выпишите уравнение регрессии, полученное при пошаговом анализе
Можно ли считать, что получены разные уравнения?
43
       Напишите новое уравнение регрессии. В данном случае оно будет вы-
глядеть следующим образом:
       Yield [ц/га] = 3,93 [ц/га] + 0,86 [ц/га*%] *Humus [%] + 0, 51 [(ц/га)/ мг-
экв. / 100 г. почвы] * P2O5[мг-экв. / 100 г. почвы] + 0,31 [(ц/га)/ мг-экв. / 100 г.
почвы] *K2O[мг-экв. / 100 г. почвы] .




      Из результирующей таблице итогов по шагам видно, что на первом эта-
пе в уравнение регрессии был включен подвижный фосфор, на втором - калий,
на третьем шаге – гумус. При включении признаков коэффициент множест-
венной корреляции возрастает на втором шаге и практически не изменяется на
третьем.
                            Вопросы к занятию 4
   1. Существует ли линейная зависимость между урожайностью и свойства-
       ми почвы?
   2. Какие из почвенных свойств влияют на урожайность?
   3. Что такое регрессия в стандартизованном (нормализованном) виде? За-
       чем используются стандартизированные коэффициенты?
   4. Что такое коэффициент множественной корреляции? Чему он равен в
       вашем случае?
   5. Чему равен коэффициент детерминации? Сильно ли он отличается от
       скорректированного коэффициента детерминации?
   6. Что такое Intercept? Чему он равен в Вашем случае?
   7. Каковы требования к качеству аппроксимации? Как соблюдаются эти
       требования в случае множественной линейной регрессии для исследуе-
       мых данных?
   8. Что такое «остатки»?
   9. Можно ли считать остатки нормально распределенными?
   10. О чем свидетельствует корреляция между признаками? Что нужно в
       этом случае делать?
   11. Наблюдается ли мультиколлинеарность для исследуемых данных?
   12. Какова связь между дисперсионным и регрессионным анализами?
   13. В чем задача пошаговой регрессии?
   14. Оцените вклад каждой из независимых переменных в урожай.
   15. Выпишите уравнение регрессии, полученное по стандартной процедуре.
      Укажите единицы для коэффициентов регрессии и переменных. Посчи-
       тайте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
   16. Выпишите уравнение регрессии, полученное при пошаговом анализе
      Можно ли считать, что получены разные уравнения?

                                        43

Страницы