ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
82
Вопросы к теоретическому курсу
1. Понятие об испытании в многомерном статистическом анализе.
2. Многомерные случайные величины. Представление данных в формаль-
ном виде.
3. Этапы анализа исследуемой реальной системы.
4. План сбора исходной информации в почвоведении.
5. Первичная обработка данных.
6. Случайный вектор. Понятие ковариации.
7. Классификация типов данных и выбор способа анализа зависимостей.
8. Исследование зависимостей в случае многомерных данных.
9. Обобщение одномерных дисперсионных моделей на многомерный слу-
чай.
10. Разложение дисперсий при многомерном дисперсионном анализе.
11. Обобщение одномерных регрессионных моделей на многомерный слу-
чай.
12. Пошаговая регрессия
13. Статистическая значимость параметров регрессии и ее оценка.
14. Множественный и частный коэффициент корреляции.
15. Сходство и различие почвенных объектов.
16. Понятие расстояния между объектами. Виды расстояний.
17. Кластерный анализ. Иерархические схемы классификации.
18. Понятие о дискриминантном анализе.
19. Метод главных компонент.
20. Визуализация многомерных наблюдений.
Вопросы к теоретическому курсу
1. Понятие об испытании в многомерном статистическом анализе.
2. Многомерные случайные величины. Представление данных в формаль-
ном виде.
3. Этапы анализа исследуемой реальной системы.
4. План сбора исходной информации в почвоведении.
5. Первичная обработка данных.
6. Случайный вектор. Понятие ковариации.
7. Классификация типов данных и выбор способа анализа зависимостей.
8. Исследование зависимостей в случае многомерных данных.
9. Обобщение одномерных дисперсионных моделей на многомерный слу-
чай.
10. Разложение дисперсий при многомерном дисперсионном анализе.
11. Обобщение одномерных регрессионных моделей на многомерный слу-
чай.
12. Пошаговая регрессия
13. Статистическая значимость параметров регрессии и ее оценка.
14. Множественный и частный коэффициент корреляции.
15. Сходство и различие почвенных объектов.
16. Понятие расстояния между объектами. Виды расстояний.
17. Кластерный анализ. Иерархические схемы классификации.
18. Понятие о дискриминантном анализе.
19. Метод главных компонент.
20. Визуализация многомерных наблюдений.
82
