Оценка надежности классифицирующих алгоритмов. Гуров С.И.

UptoLike

Оценка надежности классифицирующих алгоритмов. Гуров С.И.

РЕШЕНИЕ (файл) вывод, красное-белое: 

Составители: 

Формат файла: 

PDF

Ключевые слова: 

  • учебник
  • учебное пособие

Количество страниц: 

42
В учебном пособии рассмотрены методы математической статистики для точечной и интервальной оценки параметров биномиального и полиномиального распределений. Предложены новые подходы к построению оценок алгоритмов классификации, применимых к случаю малого числа прецедентов. Брошюра предназначена для студентов, изучающих методы построения распознающих систем и может быть полезна специалистам в области распознавания образов. Электронная версия пособия размещена на сайте &lt-a href="http://www.cs.msu.ru" target="_blank"&gt-Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова&lt-/a&gt-.

Рекомендуемые учебно-методические материалы

Гуров С.И.
Гуров С.И. Оценка надежности классифицирующих алгоритмов. - М.: Издательский отдел ф-та ВМиК МГУ, 2002. - 42 с.
Короленко П.В., Маганова М.С.
Короленко П.В., Маганова М.С. Основы статистических методов в оптике: Учебное пособие. - М.: Университетская книга, 2010. - 164 с.
Злоказов В.Б.
Злоказов В.Б. Математическая обработка экспериментальных данных нейтронного рассеяния в физике низких энергий: Учебное пособие. - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2007. - 60 с.
Мешалкина Ю.Л., Самсонова В.П.
Мешалкина Ю.Л., Самсонова В.П. Математическая статистика в почвоведении: Практикум. - М.: МАКС Пресс, 2008. - 84 с.