Классификация и организация вычислительных систем. Михайлов Б.М - 130 стр.

нужные вещества. Достаточно вырастить одну клетку, обладающую заданными
качествами, и можно легко и быстро вырастить тысячи клеток с такой же программой.
      Основная    проблема,     с   которой        сталкиваются        создатели     клеточных
биокомпьютеров, — организация всех клеток в единую работающую систему. На
сегодняшний день практические достижения в области клеточных компьютеров
напоминают достижения 20-х гг. в области ламповых и полупроводниковых
компьютеров. Сейчас в Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского
технологического университета создана клетка, способная хранить на генетическом
уровне 1 бит информации. Также разрабатываются технологии, позволяющие
единичной бактерии отыскивать своих соседей, образовывать с ними упорядоченную
структуру и осуществлять массив параллельных операций.
      В 2001 г. американские ученые создали трансгенные микроорганизмы (т. е.
микроорганизмы с искусственно измененными генами), клетки которых могут
выполнять логические операции И и ИЛИ.
      Специалисты лаборатории Оук-Ридж, штат Теннесси, использовали способность
генов синтезировать тот или иной белок под воздействием определенной группы
химических раздражителей. Ученые изменили генетический код бактерий Pseudomonas
putida таким образом, что их клетки обрели способность выполнять простые
логические операции. Например, при выполнении операции И в клетку подаются два
вещества (по сути — входные операнды), под влиянием которых ген вырабатывает
определенный белок. Теперь ученые пытаются создать на базе этих клеток более
сложные логические элементы, а также подумывают о возможности создания клетки,
выполняющей параллельно несколько логических операций.
      Потенциал   биокомпьютеров       очень       велик.    К      достоинствам,    вы   годно
отличающим их от компьютеров, основанных на кремниниевых технологиях,
относятся:
     более   простая    технология      изготовления,                 не     требующая    для
своей реализации столь жестких условий, как при производстве полупроводников;
     использование     не     бинарного,      а      тернарного            кода   (информация
кодируется тройками нуклеотидов), что позволит при меньшем количестве шагов
перебрать                    большее                        число                    вариантов
при анализе сложных систем;