Классификация и организация вычислительных систем. Михайлов Б.М - 134 стр.

пользователям возможность в любой момент обратиться к корпоративным данным и
проанализировать их вне зависимости от того, где эти данные размещаются.
      Решение таких задач требует существенного увеличения производительности
таких систем. Однако традиционная программная реализация многочисленных функций
современных СУБД на ЭВМ общего назначения приводит к громоздким и
непроизводительным системам с недостаточно высокой надежностью. Необходим
поиск новых архитектурных и аппаратных решений. Интенсивные исследования,
проводимые в этой области, привели к пониманию необходимости использования в
качестве процессоров баз данных специализированных параллельных вычислительных
систем. Создание такого рода систем связывается с реализацией параллелизма при
выполнении последовательности операций и транзакций, а также конвейерной
потоковой обработки данных.



      3.8 Нейронные компьютеры
      Одно из наиболее перспективных направлений разработки принципиально новых
архитектур вычислительных систем тесно связано с созданием компьютеров нового
поколения на основе принципов обработки информации, заложенных в искусственных
нейронных сетях (НС).
      Первые практические работы по искусственным нейросетям и нейрокомпьютерам
начались еще в 40—50-е гг. Под нейронной сетью обычно понимают совокупность
элементарных   преобразователей   информации,    называемых    нейронами,   которые
определенным образом соединены друг с другом каналами обмена информации синоп-
тическими связями.
      Одним из основных достоинств нейровычислителя является то, что его основу
составляют относительно простые, чаще всего однотипные элементы, имитирующие
работу нейронов мозга. Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по
аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуждены или
заторможены. Он обладает группой синапсов — однонаправленных входных связей,
соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон — выходную связь
данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы
следующих нейронов. Общий вид нейрона приведен на рис. 3.7, а.