Классификация и организация вычислительных систем. Михайлов Б.М - 138 стр.

нейросетевом логическом базисе. К ним относятся задачи с ярко выраженным
естественным параллелизмом обработки сигналов, обработка изображений и др.
Подтверждением точки зрения, что в будущем нейрокомпьютеры будут более
эффективными, чем прочие архитектуры, может, в частности, служить резкое
расширение в последние годы класса обшематематических задач, решаемых в
нейросетевом логическом базисе. К ним, кроме перечисленных выше, можно отнести
задачи решения линейных и нелинейных алгебраических уравнений и неравенств
большой размерности; систем нелинейных дифференциальных уравнений;
уравнений в частных производных; задач оптимизации и других задач.


      3.9 Компьютеры с многозначной (нечеткой) логикой
      Идея построения процессоров с нечеткой логикой (fuzzy logic) основывается на
нечеткой математике. Основанные на этой теории различные компьютерные системы, в
свою очередь, существенно расширяют область применения нечеткой логики.
      Подходы нечеткой математики дают возможность оперировать входными
данными, непрерывно меняющимися во времени, и значениями, которые невозможно
задать однозначно, такими, например, как результаты статистических опросов. В
отличие от традиционной формальной логики, известной со времен Аристотеля и опе-
рирующей точными и четкими понятиями типа «истина» и «ложь» «да» и «нет», «0» и
«1», нечеткая логика имеет дело со значениями, лежащими в некотором (непрерывном
или    дискретном)                                                диапазоне (рис. 3.9).




               Рисунок 3.9 - Различные типы функций принадлежности


      Функция     принадлежности      элементов   к   заданному     множеству     также
представляет собой не жесткий порог «принадлежит — не принадлежит», а линию,
проходящую все значения от нуля до единицы. Теория нечеткой логики позволяет
выполнять над такими величинами все логические операции — объединение,
пересечение, отрицание и др. (рис. 3.10).