Классификация и организация вычислительных систем. Михайлов Б.М - 25 стр.

UptoLike

Следует отметить также и определенные сложности, связанные с выделением
независимых ветвей при разработке программ. Вместе с тем при решении многих
сложных задач только программирование с выделением независимых ветвей
позволяет существенно сократить время решения. В частности, хорошо поддаются
параллельной обработке такого типа задачи матричной алгебры, линейного
программирования, спектральной обработки сигналов, прямые и обратные пре-
образования Фурье и др.
1.5 Классификация архитектуры ВС с параллельной обработкой
данных
1.5.1 Классификация М. Флинна
1
Цели, которым должна служить хорошо построенная классификация
архитектур:
облегчать понимание того, что достигнуто на сегодняшний
день в области архитектур вычислительных систем, и какие
архитектуры имеют лучшие перспективы в будущем;
подсказывать новые пути организации архитектур речь идет
о тех классах, которые в настоящее время по разным причинам пусты;
показывать, за счет каких структурных особенностей достигается
увеличение производительности различных вычислительных систем; с этой
точки зрения классификация может служить моделью для анализа
производительности.
1
Майкл Дж. Флинн (Michael J. Flynn) - работал в IBM (1955 - 1965 г). Руководитель проектов IBM 7090 и 7094/II, а
также System 360 Model 91 Central Processing Unit. В 1975 году он стал профессором электротехники в Стэнфордском
университете, директор лаборатории компьютерных систем (1977-1983 г.). Был основателем и председателем ACM Special
Interest Group по компьютерной архитектуре и IEEE Computer Societyехнический комитет по компьютерной архитектуре).
Награжден премией за технический вклад в компьютерную и цифровую архитектуру систем и мемориальной премией в
знак признания его выдающегося вклада в разработку и классификацию архитектуры вычислительных систем. Является
автором трех книг и более 250 технических документов.
        Следует отметить также и определенные сложности, связанные с выделением
независимых ветвей при разработке программ. Вместе с тем при решении многих
сложных задач только программирование с выделением независимых ветвей
позволяет существенно сократить время решения. В частности, хорошо поддаются
параллельной обработке такого типа задачи матричной алгебры, линейного
программирования, спектральной обработки сигналов, прямые и обратные пре-
образования Фурье и др.


        1.5 Классификация архитектуры ВС с параллельной обработкой
данных
        1.5.1 Классификация М. Флинна1
        Цели, которым должна служить хорошо построенная классификация
архитектур:
        облегчать          понимание           того,       что      достигнуто           на      сегодняшний
день       в      области          архитектур           вычислительных                систем,         и      какие
архитектуры имеют лучшие перспективы в будущем;
     подсказывать             новые       пути       организации          архитектур          —     речь      идет
о тех классах, которые в настоящее время по разным причинам пусты;
     показывать, за счет каких структурных особенностей достигается
увеличение производительности различных вычислительных систем; с этой
точки       зрения        классификация             может         служить        моделью          для      анализа
производительности.




    1
       Майкл Дж. Флинн (Michael J. Flynn) - работал в IBM (1955 - 1965 г). Руководитель проектов IBM 7090 и 7094/II, а
также System 360 Model 91 Central Processing Unit. В 1975 году он стал профессором электротехники в Стэнфордском
университете, директор лаборатории компьютерных систем (1977-1983 г.). Был основателем и председателем ACM Special
Interest Group по компьютерной архитектуре и IEEE Computer Society (технический комитет по компьютерной архитектуре).
Награжден премией за технический вклад в компьютерную и цифровую архитектуру систем и мемориальной премией в
знак признания его выдающегося вклада в разработку и классификацию архитектуры вычислительных систем. Является
автором трех книг и более 250 технических документов.