Классификация и организация вычислительных систем. Михайлов Б.М - 79 стр.

UptoLike

Рисунок 2.22 - Поток данных в TLA фильтра ARMA (n =3)
Рисунок 2.23 - Сдвоенные IPS-элементы: а-б) с хранимыми в памяти
двумя значениями; в-г) с внешним данными
TLA часто называют сдвоенным конвейером, поскольку он может быть
разделен на два линейных конвейера типа BLA. Соответственно, TLA можно
получить объединением двух BLA с одним общим потоком данных.
Представленные реализации алгоритма векторного произведения матриц вы-
полняют эту операцию за одно и то же время, но в случае ULA в вычислениях
участвуют вдвое меньше процессорных элементов. С другой стороны, ULA исполь-
зует хранимые в памяти данные, на чтение и запись которых нужно какое-то время. В
свою очередь, в схеме BLA требуется дополнительное время на операции ввода/
вывода.
Тип ПЭ выбирается в соответствии с назначением систолической матрицы и
структурой пространственных связей. Наиболее распространены процессорные
элементы, ориентированные на умножение с накоплением.
На рис. 2.24 показаны ПЭ для двух типов матриц: прямоугольной (см. рис. 2.24,
а) и гексагональной (см. рис. 2.24. 6).
          Рисунок 2.22 - Поток данных в TLA фильтра ARMA (n =3)




   Рисунок 2.23 - Сдвоенные IPS-элементы: а-б) с хранимыми в памяти
                  двумя значениями; в-г) с внешним данными


      TLA часто называют сдвоенным конвейером, поскольку он может быть
разделен на два линейных конвейера типа BLA. Соответственно, TLA можно
получить объединением двух BLA с одним общим потоком данных.
      Представленные реализации алгоритма векторного произведения матриц вы-
полняют эту операцию за одно и то же время, но в случае ULA в вычислениях
участвуют вдвое меньше процессорных элементов. С другой стороны, ULA исполь-
зует хранимые в памяти данные, на чтение и запись которых нужно какое-то время. В
свою очередь, в схеме BLA требуется дополнительное время на операции ввода/
вывода.
      Тип ПЭ выбирается в соответствии с назначением систолической матрицы и
структурой пространственных связей. Наиболее распространены процессорные
элементы, ориентированные на умножение с накоплением.
      На рис. 2.24 показаны ПЭ для двух типов матриц: прямоугольной (см. рис. 2.24,
а) и гексагональной (см. рис. 2.24. 6).