Классификация и организация вычислительных систем. Михайлов Б.М - 8 стр.

средств. Работа в условиях параллелизма множества объектов — наиболее
целесообразная область применения ММВС.
     Если в качестве элементов ВС используются процессоры, то такая ВС
относится к классу многопроцессорных. Многопроцессорная ВС (МПВС) —
эффективное средство решения задач с параллелизмом входных данных; ее также
можно использовать и при параллелизме множества задач.
     В зависимости от типов ЭВМ или процессоров, из которых состоит ВС,
различают однородные и неоднородные системы. В составе однородных систем —
однотипные ЭВМ или процессоры, в составе неоднородных — разнотипные. В
однородных системах значительно упрощается разработка и обслуживание техни-
ческих и программных (в основном ОС) средств. В них обеспечивается
возможность    стандартизации    и   унификации    соединений    и    процедур
взаимодействия элементов системы, упрощается обслуживание систем, облегчается
модернизация и их развитие. Вместе с тем существуют и неоднородные ВС, в
которых комплексируемые     элементы очень    сильно отличаются      по   своим
техническим и функциональным характеристикам и могут представлять собой
специализированные процессоры.
     По характеру пространственного распределения элементов ВС делятся на
системы сосредоточенного (локального) и распределенного типов. Обычно такое
деление касается только ММВС: в этом классе можно найти вычислительные
системы как распределенного, так и локального типов. Как правило, многопроцес-
сорные системы относятся к системам локального типа. Более того, благодаря
успехам микроэлектроники локализация ресурсов в микропроцессорах может быть
очень глубокой: в перспективных СБИС появляется возможность иметь на одном
кристалле несколько параллельно работающих процессоров.
     Если взаимодействие ЭВМ в составе многомашинной ВС распределенного
типа организуется с помощью специальных линий связи, то такую ВС называют
вычислительной сетью.
     В локальных и распределенных ММВС сильно различается оперативность
взаимодействия в зависимости от удаленности ЭВМ: время передачи информации
между соседними ЭВМ, соединенными простым кабелем, может быть много
меньше времени передачи данных по каналам связи.