Качество и конкурентоспособность продукции и процессов. Минько Э.В - 195 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

195
го ящика», который строится в виде ориентированного графа или
матрицы, в вершинах или клетках которых помещены соответству$
ющие параметры. Последовательное соединение параметра первого
уровня с одним из параметров последующих уровней представляет
собой одно из возможных решений, общее количество которых равно
произведению числа всех параметров, представленных в «морфоло$
гическом ящике» по строкам. Таким образом, получают качественно
новую информацию об исследуемом процессе или элементе УКП и
оценивают возможные решения с целью выработки предпочтитель$
ного по определенным условиям (критериям) решения при весьма
ограниченном объеме информации.
6.4. Квазифактографические методы определения
нормативов УКП
Рассматриваемый класс методов определения нормативов УКП,
основанный на прогнозировании развития процессов и элементов УКП
с использованием фактографической информации (детерминирован$
ной или стохастической) весьма ограниченного объема и математи$
ческих методов ее обработки, включает ряд разновидностей.
Поскольку в методическом плане основным инструментом про$
гнозирования является схема экстраполяции, наиболее широкое
распространение получили экстраполяционные методы, основу
которых составляет исследование процессов с помощью времен$
ных рядов. В общем случае временной ряд может быть представ$
лен в виде аддитивного сочетания детерминированной (неслучай$
ной) и стохастической (случайной) составляющих процесса. Де$
терминированная составляющая (тренд) характеризует основную
тенденцию развития процесса в целом, стохастическая – отражает
его случайные колебания. Обе составляющие описываются опре$
деленным функциональным механизмом, характеризующим их
развитие во времени. Основной задачей методов экстраполяции
является: определение и выбор вида экстраполирующих функций
обеих составляющих на основе исходных эмпирических данных с
последующим расчетом параметров этой функции и использова$
нием их для определения нормативов.
Основной упор в методах экстраполяции делается на выделении
адекватного ходу процесса описания тренда и определении его пара$
метров на период упреждения. Оценки случайной составляющей, счи$
тающейся обычно некоррелированным случайным процессом с нуле$
вым математическим ожиданием, используются для определения
точности экстраполяции. Методы экстраполяции по своему инстру$

Страницы