Составители:
Этот текст доступен на постоянно обновляющемся сайте http://www.molchanov.narod.ru/econometrics.html
18
Практическое занятие № 2.
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
№ п\п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность
зерновых ц\га
15 12 17 21 25 20 24 14 23 13
Внесено удоб-
рений на 1 га
посевов, кг
4,0 2,5 5,0 5,8 7,5 5,7 7,0 3,0 6,0 3,5
Необходимо:
1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить
их.
5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного
признаков. Объяснить полученные результаты.
6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и
пояснить его смысл.
7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их.
Объяснить смысл полученного уравнения регрессии.
8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии
b
и уравнения
в целом. Сделать выводы.
9. Объяснить полученное значение
2
R
.
10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их.
11. Построить и проанализировать график остатков.
12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для ожидаемого
значения урожайности
y
ˆ
по точечному значению
i
x
.
13. Оформить отчет по занятию.
Порядок выполнения задания
1. В Excel исходные данные должны быть организованы таким образом, чтобы в
каждой колонке были представлены данные по соответствующей переменной
(рис. 21). Имена переменных набираются латинскими буквами. Файл необхо-
димо сохранить в формате Excel 5.0/95 (рис. 22). Введем обозначения: уро-
жайность зерновых – переменная Productivity (зависимая, Y); внесено
удоб-
рений на 1 га посевов – Fertilizers (независимая, X).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »
