Микропроцессорные системы контроля - 5 стр.

UptoLike

1 Структурностьмежду элементами существуют связи, по силе превосходящие связи этих эле-
ментов с элементами, не входящими в данную совокупность, что позволяет выделить ее из окружающей
среды.
2 Иерархичностькаждый элемент совокупности может рассматриваться как система.
3 Коммуникативностьсовокупность элементов может рассматриваться как элемент более слож-
ной системы (взаимозависимость систем и среды).
4 Целостностьимеются качества, присущие совокупности в целом, но несвойственные ее эле-
ментам по отдельности.
Измерительная система определяется заданием системных объектов, свойств и связей. К системным
объектам относят: вход, процесс, выход, обратную связь и ограничения [1, 2].
Достаточно полно методологию системного подхода отражают три основных принципа:
1) физичностивсякой системе присущи физические законы, определяющие внутренние причин-
но-следственные связи, ее существование и функционирование;
2) моделируемостисистема представима конечным множеством моделей, каждая из которых от-
ражает определенную грань ее сущности, выявление новых свойств не обязательно должно сопровож-
даться построением обобщающих моделей, а может ограничиваться наращиванием числа упрощенных
моделей, взаимодействие которых обеспечивает отражение сложной системы в целом;
3) целенаправленностисложной системе присуща функциональная тенденция, направленная на
достижение некоторого состояния или на усиление (сохранение) некоторого процесса, при этом система
способна противостоять внешним воздействиям.
Каждый принцип включает несколько постулатов. В частности, важным постулатом принципа мо-
делируемости является постулат дополнительности: сложные системы, находясь в различных ситуаци-
ях, могут проявлять различные системные свойства, в том числе и альтернативные. Этот постулат будет
использован далее при рассмотрении моделей МС.
Перечислим основные положения системного подхода применительно к анализу МС.
1 Объектом исследования является сложная МС.
2 Исследование МС производится с помощью математической модели процесса измерения, при
этом широко используются ЭВМ для проведения имитационного эксперимента. Многие задачи анализа
и синтеза МС решаются в рамках систем автоматизированного проектирования и систем автоматизации
научных исследований.
3 Изучению подлежат основные свойства МСточность, быстродействие, эффективность и др.
Эти свойства должны исследоваться в различных ситуациях, которые могут встречаться в процессе ре-
альной эксплуатации.
4 При проведении исследований исходные данные и результаты измерений должны иметь извест-
ную достоверность, выборкипредставительными, термины и определенияоднозначными и т.д.
5 Исследования ориентированы на решение оптимизационных задач проектирования, эксплуата-
ции, управления, контроля и др., которые формируются и решаются как задачи оптимизаций.
Математическая модель МС представляет собой описание ее структуры, связей, свойств и
процессов изменения состояния с помощью математической символики. Наряду с моделью МС в
пособии рассматривается модель процесса измерения.
1.2 КЛАССИФИКАЦИЯ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ
Существует несколько признаков классификации МСпо числу каналов, назначению, точности,
степени автоматизации и т.д. Однако для излагаемого материала принципиальное значение имеет клас-
сификация МС по отношению к работе при изменяющихся состояниях функционирования. Поэтому
сначала введем необходимые понятия, раскрывающие содержание множества состояний функциониро-
вания.
В первую очередь выделим два вида процессов, протекающих в МС. К процессам первого вида от-
носятся процессы, связанные непосредственно с получением, переработкой и отображением информа-
ции при измерениях. Переменными этих процессов являются входные воздействия, выходные перемен-
ные и фазовые координаты (переменные процессы). Процессы первого вида описываются уравнениями
измерений, представляющих процедуру как последовательность элементарных преобразований входно-