Микропроцессорные системы контроля. Муромцев Ю.Л - 58 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Ошибка оценивания ][
∗
λ∆θ
i
с помощью метрологического эксперимента из-за неадекватности моде-
лей, конечности объема выборки и неидеальности усреднения и исходного преобразования при одина-
ковых условиях (характере адекватных и неадекватных моделей, объеме выборки и виде неидеальности
выполняемых преобразований) совпадают с ошибками оценок, получаемых с помощью имитационного
моделирования.
Ошибки из-за отличия
gi
λ
от
i
λ специфичны. Например,
∑
=
∗∗∗
λ∆=λ∆∆
N
i
igig
N
M
1
][
1
][ ,
где
giiig
λ−λ=λ∆
∗∗
;
[]
−
λ∆−λ∆
−
=λ∆∆
∑∑
==
∗∗∗
∗
2
1
1
2
1
*
э
*
э
2
1
1
1
1
N
i
N
i
iiig
NN
D
2
1
1
2
1
**
1
1
1
λ∆−λ∆
−
−
∑∑
==
∗∗
N
i
N
i
ii
NN
.
Применение метрологического эксперимента для определения ][
**
i
λ∆θ ошибки неидеальности ус-
реднения и исходного преобразования, а также отличие
gi
λ
от
i
λ
носят случайный характер и их мерой
может служить, как и для ][
**
к ib
λ∆θ∆ вероятность попадания оценки в заданный интервал.
При проведении метрологического эксперимента определены погрешности конкретных результатов
измерения коэффициентов тепло- и температуропроводности на эталонных материалах. Наиболее упот-
ребляемыми характеристиками погрешностей являются: математическое ожидание (систематическая
погрешность), корень квадратный из дисперсии (средняя квадратическая погрешность), доверительный
интервал и доверительная вероятность [19, 42].
Математическое ожидание погрешности позволяет не только получить информацию о постоян-
ной составляющей погрешности, но и создает предпосылки для ее коррекции. Математическое
ожидание абсолютной погрешности температуропроводности и теплопроводности определяется по
следующим соотношениям:
∑
=
∗
∞→
∗
∆=∆
m
j
j
m
j
a
m
aM
1
1
lim][
; (3.22)
∑
=
∗
∞→
∗
λ∆=λ∆
m
j
j
m
j
m
M
1
1
lim][
, (3.23)
где m – число измерительных экспериментов.
Средняя квадратическая погрешность абсолютной погрешности температуро- и теплопроводности
рассчитывается по формулам

Страницы