Оптические методы в информатике. Наний О.Е - 9 стр.

                                 9



      В настоящее время оптические методы используются в той или
иной степени на всех стадиях преобразования информации:
    При получении информации
    Передаче информации
    Хранении информации
    Обработке информации
    Представлении информации (индикации).
      В наибольшей степени оптические методы используются в
системах индикации и передачи информации. В системах связи –
оптика вытесняет электромагнитные волны других диапазонов. Среди
нескольких причин две важнейшие: высокая частота несущей и малая
длина волны. Основной диапазон – ближний инфракрасный.
      По мере развития оптических систем связи возрастает интерес к
оптическим методам обработки информации. И хотя надежды на
разработку оптических компьютеров (процессоров) сегодня не очень
радужны, предпринимаются значительные усилия по созданию
оптических регенераторов, оптических коммутаторов и других типов
устройств обработки оптических сигналов в высокоскоростных сетях
связи.
      В системах хранения информации – успехи оптики заметны, но
пока она играет вспомогательную роль.
Количественные характеристики информации
   Математическое понятие информации связано с ее измерением. В
теории информации принят энтропийный подход, который учитывает
ценность информации, содержащейся в сообщении для его
получателя, и исходит из следующей модели. Получатель сообщения
имеет определенные представления о возможных наступлениях
некоторых событий. Эти представления в общем случае недостоверны
и выражаются вероятностями, с которыми он ожидает то или иное
событие. Общая мера неопределенности (энтропия) характеризуется
некоторой математической зависимостью от совокупности этих
вероятностей. Количество информации в сообщении определяется
тем, насколько уменьшается эта мера после получения сообщения.
Например, тривиальное сообщение, т. е. сообщение о том, что
получателю и без того известно, не изменяет ожидаемых
вероятностей и не несет для него никакой информации. Сообщение
несет полную информацию о данном множестве событий, если оно
целиком снимает всю неопределенность. В этом случае количество
информации в нем равно исходной энтропии.