Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 133 стр.

UptoLike

133
1.2. Описание вычислительных экспериментов
Исходные данные для вычислительных экспериментов:
-
специальность 351500 «Математическое обеспечение и администрирование
информационных систем» ВСГТУ;
-
эксперты кафедры систем информатики (трое);
-
циклы учебного плана (ГСЭ, ОПД, ЕН, СД);
-
дисциплины-претенденты на включение в НРК циклов учебного плана;
-
критерии отбора дисциплин-претендентов в национально-региональный компонент;
-
исходные данные для построения функций принадлежностей лингвистических
переменных RV и V:
количество недель в семестре – 16;
интенсивность изучения дисциплин циклов ГСЭ, ЕН и ОПД – 2 часа в неделю,
дисциплин цикла СД – 3 часа в неделю;
процентное соотношение аудиторных часов и СРС – 50:50.
Выбор дисциплин в НРК осуществляется путем проведения экспертных опросов и
получения экспертных оценок для ранжирования критериев отбора дисциплин в НРК
(рисунокВ.3), выявления степени соответствия дисциплины критериям (рисунок В.4) и
оценки компетентности экспертов (рисунок В.5).
Рисунок. В.3 - Окно проведения экспертного опроса для ранжирования критериев
1.2. Описание вычислительных экспериментов
        Исходные данные для вычислительных экспериментов:
     - специальность 351500 «Математическое обеспечение и администрирование
информационных систем» ВСГТУ;
     - эксперты кафедры систем информатики (трое);
     - циклы учебного плана (ГСЭ, ОПД, ЕН, СД);
     - дисциплины-претенденты на включение в НРК циклов учебного плана;
     - критерии отбора дисциплин-претендентов в национально-региональный компонент;
     - исходные данные для построения функций принадлежностей лингвистических
переменных RV и V:
        ƒ количество недель в семестре – 16;
        ƒ интенсивность изучения дисциплин циклов ГСЭ, ЕН и ОПД – 2 часа в неделю,
           дисциплин цикла СД – 3 часа в неделю;
        ƒ процентное соотношение аудиторных часов и СРС – 50:50.
        Выбор дисциплин в НРК осуществляется путем проведения экспертных опросов и
получения экспертных оценок для ранжирования критериев отбора дисциплин в НРК
(рисунокВ.3), выявления степени соответствия дисциплины критериям (рисунок В.4) и
оценки компетентности экспертов (рисунок В.5).




     Рисунок. В.3 - Окно проведения экспертного опроса для ранжирования критериев




                                         133