Распределенная обработка данных. Найханова Л.В. - 11 стр.

     2. Приложения, предоставляемые поставщиками (часто называемые инструмен-
        тальными средствами). В целом назначение таких средств - содействовать в
        процессе создания и выполнения других приложений, т.е. приложений, которые
        делаются специально для некоторой специфической задачи (хотя созданные при-
        ложения могут и не выглядеть как приложения в общепринятом смысле). Дейст-
        вительно, эта категория инструментальных средств позволяет пользователям, осо-
        бенно конечным, создавать приложения без написания традиционных программ.
        Например, одно из предоставляемых поставщиками инструментальных средств
        может быть процессором языка запросов, с помощью которого конечный
        пользователь может выдавать незапланированные запросы к системе. Каждый
        такой запрос является, по существу, не чем иным, как специальным приложением
        (например, ISQL СУБД MS SQL Server), предназначенным для выполнения
        некоторых специфических функций.
     Поставляемые инструментальные средства, в свою очередь, делятся на несколько
самостоятельных классов:
     • процессоры языков запросов;
     • генераторы отчетов;
     • графические бизнес-подсистемы;
     • электронные таблицы:
     • процессоры обычных языков;
     • средства управления копированием;
     • генераторы приложений;
     • другие средства разработки приложений, включая CASE-продукты (CASE или
       Computer-Aided Software Engineering - автоматизация разработки программного
       обеспечения), и т.д.
     Подробности об этих приложениях выходят за рамки данного курса, однако следует
отметить, что главная задача системы баз данных - это поддержка создания и выполнения
приложений, поэтому качество имеющихся клиентских инструментальных средств
должно быть главным образом при выборе базы данных (т.е. процессе выбора
подходящей системы для данного заказчика). Другими - словами, СУБД сама но себе не
единственный и - не обязательно важнейший фактор, который нужно учитывать.
     Необходимо отметить, что так как система в целом может быть четко разделена на
две части (сервер и клиенты), появляется возможность работы этих двух частей на разных
машинах. Иначе говоря, существует возможность распределенной обработки.
     Распределенная обработка предполагает, что отдельные машины можно соединить
какой-нибудь коммуникационной сетью таким способом, что определенная задача,
обрабатывающая данные, может быть распределена на нескольких машинах в сети. На
самом деле, эта возможность настолько заманчива по различным соображениям, главным
образом практическим, что термин "клиент/сервер" стал применяться исключительно в
случае, если сервер и клиенты действительно находятся на разных машинах. Такое
применение термина - небрежное, но очень распространенное. Технология,
поддерживающая распределённую обработку данных должна обеспечивать клиенту
доступ к распределённой БД точно так же, как доступ к централизованной БД. При этом
данные могут храниться на локальном узле, на удалённом узле или обоих узлах - их
расположение должно оставаться прозрачным как для конечного пользователя, так и для
программы.
     Прежде чем рассмотреть упрощенную технологию работы в клиент-серверной
архитектуре, приведем историю развития архитектуры обработки данных с
использованием баз данных. К настоящему времени их три:
     A. База данных на мэйнфрейме.
                                                                                    11