Электромагнитные взаимодействия ядер. Недорезов В.Г - 85 стр.

ГЛАВА 10.
Моделирование изучаемых процессов и его роль в
получении экспериментальных данных. Программа GEANT
и генератор событий. Метод Монте-Карло.

       Чем больше накапливается знаний о природе изучаемых
процессов, тем важнее становится роль моделирования в
современных исследованиях. Любая экспериментальная
установка строится и оптимизируется с учетом закладываемых в
нее требований. Например, детектор должен обладать
способностью разделения разных частиц по виду, по энергии, по
углу и т.д. Поэтому его размеры, тип, количество элементов и
др. можно определить заранее с высокой точностью, исходя из
поставленной задачи.
       Другая важная функция моделирования – использование
накопленных      знаний    в   процессе     анализа    новых
экспериментальных данных. Например, для определения
абсолютных значений сечений фоторождения мезонов или
полных сечений фотопоглощения полезно использовать данные
об угловой зависимости изучаемых процессов, которая влияет
на общую эффективность регистрации изучаемого процесса.
       Процесс моделирования в настоящее время достаточно
унифицирован и базируется в основном на разработках большой
группы физиков в ЦЕРНе [GEANT].
       Но прежде чем перейти к описанию программ
моделирования, используемых на примере установки GRAAL,
рассмотрим основной метод, который называется Монте –
Карло и на котором основаны эти программы.
       Как известно, процессы в микромире, которые мы
рассматриваем, носят случайный характер. Поэтому изучение
этих процессов основано на теории вероятностей, которая
позволяет разглядеть порядок там, где его как будто нет. Для
начала нам потребуется генератор случайных чисел, который
можно       сделать    разными     способами.      Например,
последовательность чисел после запятой в трансцендентном
числе π = 3,14159265358…заполняет отрезок (0,1) ровным
слоем. Случайные точки в многомерном пространстве: в


                             85