Информационные технологии при проектировании и управлении техническими системамих. Часть 2. Немтинов В.А - 120 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

120

После того как данные подготовлены, необходимо решить, какие

переменные следует использовать при работе с нейросетью. Чем

больше число переменных, тем сложнее будет нейронная сеть, и, сле-

довательно, потребуется больше памяти и времени на обучение, а так-

же большее количество обучающих примеров (наблюдений). При не-

достаточном объёме данных и/или корреляциях между переменными

исключительную важность во многих нейросетевых приложениях

приобретают вопросы отбора значимых входных переменных и сжатия

информации в меньшее число переменных.

2. Запуск модуля "Нейронные сети" (рис. 7.2) в меню "Анализ".

В появившемся диалоге на вкладке "Быстрый" выбирается тип задачи

"Временные ряды" и задаются входные и выходные переменные. Ин-

струмент "Мастер решений" остаётся по умолчанию. При конфигури-

ровании сети для анализа временных рядов изменяется метод пре-

процессирования данных (извлекаются не отдельные наблюдения, а их

блоки), но обучение и работа сети происходят точно так же, как и в

задачах других типов.

Рис. 7.2. Модуль "Нейронные сети"