Сверточные коды. Никитин Г.И. - 49 стр.

UptoLike

Составители: 

49
8. МЕТОДЫ ДЕКОДИРОВАНИЯ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВ
Развитие теории сверточных кодов происходило в трех направлени-
ях в соответствии с тремя важнейшими методами декодирования свер-
точных кодов: метода порогового декодирования [30], метода последо-
вательного декодирования [24, 31] и метода декодирования по максиму-
му правдоподобия (алгоритм Витерби) [17].
Метод порогового декодирования сверточных кодов в принципе ана-
логичен методу мажоритарного декодирования блоковых кодов [5]. До-
стоинством этого метода является простота алгоритма, а, следователь-
но, и реализующих его устройств. Число операций, необходимых для
декодирования одного информационного символа, для этого алгоритма
не превосходит некоторой постоянной величины.
Метод последовательного декодирования является методом вероят-
ностного декодирования, при котором число операций, необходимых для
декодирования одного символа, является случайной величиной. При
практически приемлемой сложности устройств метод последователь-
ного декодирования по своим характеристикам приближается к методу
декодирования по максимуму правдоподобия.
Метод декодирования по максимуму правдоподобия теоретически
более эффективен, чем метод порогового декодирования, однако слож-
ность устройств, необходимых для его реализации, возрастает экспо-
ненциально с ростом длины кода.
8.1. Метод порогового декодирования
При пороговом декодировании сверточных кодов вычисляются синдро-
мы (признаки места ошибочных символов), затем эти синдромы или пос-
ледовательности, полученные посредством линейного преобразования син-
дромов, подаются на входы порогового элемента, где путем “голосования”
(мажоритарный метод) и сравнения его результатов с порогом выносится
решение о значении декодируемого символа. Основное достоинство этого
метода декодирования – простота реализации. Однако он не полностью
реализует потенциальные корректирующие способности сверточного кода.