Основы алгоритмизации. Кузин С.Г.

UptoLike

Основы алгоритмизации. Кузин С.Г.

РЕШЕНИЕ (файл) вывод, красное-белое: 

ВУЗ: 

ННГУ | Нижний Новгород

Дисциплина: 

ННГУ | Нижний Новгород - МиАОП

Составители: 

Формат файла: 

PDF

Ключевые слова: 

  • учебник
  • учебное пособие

Год: 

  • 2004

Количество страниц: 

37
Источник файла
Методическое руководство можно разделить на три основные части. В первой части излагается точка зрения на алгоритм как способ вычисления функционального преобразования в заданной точке. Во второй части подробно обсуждается язык блок-схем как один из возможных способов записи алгоритма. Третья часть посвящена рассмотрению типовых прикладных задач обработки последовательности данных. В приложении приводятся блок-схемы рассматриваемых алгоритмов. Данное издание служит методической поддержкой курса лекций "Основы алгоритмизации". Методическая разработка может быть полезна всем, кто начинает изучать методы алгоритмизации и программирование. Подготовлено на кафедре "Интеллектуальные информационные системы и геоинформатика" ННГУ.

Рекомендуемые учебно-методические материалы

Тестовые задачи для самостоятельной подготовки по курсу "Теория автоматов и формальные грамматики". Афраймович Л.Г.
Просмотреть (PDF)
Афраймович Л.Г.
Афраймович Л.Г. Тестовые задачи для самостоятельной подготовки по курсу "Теория автоматов и формальные грамматики": Учебно-методическое пособие. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2011. - 32 с.
Основы алгоритмизации. Кузин С.Г.
Просмотреть (PDF)
Кузин С.Г.
Кузин С.Г. Основы алгоритмизации: Методическое руководство для самостоятельного изучения. - Нижний Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2004. - 38 с.
Концепции конечного автомата и регулярного языка. Операции над регулярными языками. Коган Д.И
Просмотреть (PDF)
Коган Д.И., Бабкина Т.С.
Применение искусственных нейронных сетей для обработки сигналов. Овчинников П.Е.
Просмотреть (PDF)
Овчинников П.Е.
Овчинников П.Е. Применение искусственных нейронных сетей для обработки сигналов: Учебно-методическое пособие. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2012. - 32 с.