Автоматизированное проектирование. Норенков И.П. - 111 стр.

 5@!"! 4                           %!#*%!#&F*:,$*    $I*:+*F*)&* :&)#*'! +($*,#)KH (*L*)&M

      "8.5,-:9D.0+. /04L.,-9: :DF-.80:-+9. Решению проблем упорядочения и описания множе-
ства альтернатив и связей между ними в конкретных приложениях посвящена специальная область
знания, которую по аналогии с наукой описания множеств животных и растений в биологии можно
назвать +'+&$/)&'%#;.
      Простейший способ задания множества C — явное перечисление всех альтернатив. Семантика
и форма описания альтернатив существенно зависят от приложения. Для представления таких описа-
ний в памяти ЭВМ и доступа к ним используют '*E#"/)='#**#-0#'+%#(.$ +'+&$/. (ИПС). Каждой
альтернативе в ИПС соответствует поисковый образ, состоящий из значений атрибутов xi и ключевых
слов вербальных характеристик.
      Явное перечисление альтернатив при представлении множества альтернатив возможно лишь
при малой мощности C. Поэтому в большинстве случаев используют неявное описание C в виде спо-
соба (алгоритма или набора правил %) синтеза проектных решений из ограниченного набора элемен-
тов Q. Поэтому здесь C = , а типичный процесс синтеза проектных решений состоит из следу-
ющих этапов:
      1) формирование альтернативы Ki (это может быть выбор из базы данных ИПС по сформирован-
ному поисковому предписанию или генерация из Q в соответствии с правилами %);
      2) оценка альтернативы по результатам моделирования с помощью модели Мод;
      3) принятие решения (выполняется ЛПР — лицом, принимающим решение, или автоматически)
относительно перехода к следующей альтернативе или прекращения поиска.
      Для описания множеств % и Q используют следующие подходы.
      1. L#"E#4#8'1$+%'$ &)24'=. ' )45&$"*)&'(*.$ D-DRD--$"$(59.
      2. Представление знаний в '*&$44$%&7)45*., +'+&$/), — фреймы, семантические сети, про-
дукции.
      3. V$*$&'1$+%'$ /$&#-..
      4. Базы E'6'1$+%', BEE$%&#( и B("'+&'1$+%', 0"'$/#(, применяемые при решении задач изо-
бретательского характера.
      E48H4D4@+A.,7+. -:BD+=1. L#"E#4#8'1$+%)9 &)24'=) (E) представляет собой обобщенную
структуру в виде множества функций, выполняемых компонентами синтезируемых объектов рассма-
триваемого класса, и подмножеств способов их реализации. Каждой функции можно поставить в со-
ответствие одну строку таблицы, каждому способу ее реализации — одну клетку в этой строке. Сле-
довательно, в морфологических таблицах элемент Mij означает j-й вариант реализации i-й функции в
классе технических объектов, описываемом матрицей E.
      Другими словами, множество альтернатив можно представить в виде отношения E, называемо-
го морфологической таблицей
          E = ,
где X — множество свойств (характеристик или функций), присущих объектам рассматриваемого ти-
па, n — число этих свойств, R = < R1, R2,...,Rn>, Ri — множество значений (способов реализации) i-
го свойства, мощность этого множества далее обозначена Ni. При этом собственно множество альтер-
натив C представлено композицией множеств Ri, т.е. каждая альтернатива включает по одному эле-
менту (значению) из каждой строки морфологической таблицы. Очевидно, что общее число альтерна-
тив k, представляемых морфологической таблицей, равно
             n
         k = ∏ N i.
            i=W
     Морфологические таблицы обычно считают средством неавтоматизированного синтеза, помога-
ющим человеку просматривать компактно представленные альтернативы, преодолевать психологиче-
скую инерцию. Последнее связано с тем, что внимание ЛПР обращается на варианты, которые без
морфологической таблицы оставались бы вне его поля зрения.
     Собственно таблица E не содержит сведений о способе синтеза. Однако на базе E возможно по-
строение методов синтеза с элементами алгоритмизации. В таких методах вводится метризация мор-

 &.+.)$(*),$" . !"#$%!#&'&($"!))$*        +($*,#&($"!)&*                                  111