Концепция базовой подготовки студентов машиностроительных специальностей по информатике в КТИ ВолгГТУ. Ольштынский П.В - 35 стр.

рокий спектр задач ограниченной сложности, для решения которых мож-
но использовать универсальные средства. К таким задачам относятся:
     • подготовка научно-технических документов, содержащих текст и
формулы, записанные в привычной для специалистов форме;
     • вычисление результатов математических операций, в которых
участвуют числовые константы, переменные и размерные физические ве-
личины;
     • операции с векторами и матрицами;
     • тождественные преобразования выражений, решение уравнений
и систем уравнений (неравенств);
     • статистические расчеты и анализ данных, построение двумерных
и трехмерных графиков;
     • дифференцирование и интегрирование, аналитическое и числен-
ное;
     • решение дифференциальных уравнений;
     • проведение серий расчетов с разными значениями начальных ус-
ловий и других параметров.
     К универсальным средствам, пригодным для решения выше приве-
денных задач, относится автоматизированная система MathCad, позво-
ляющая динамически обрабатывать данные в числовом и аналитическом
(формульном) виде и сочетающая в себе возможности проведения расче-
тов и подготовки форматированных научных и технических документов.
Научно-технические документы обычно содержат формулы, результаты
расчетов в виде таблиц данных или графиков, текстовые комментарии
или описания, другие иллюстрации.
     АССИ . Автоматизированные системы статистических исследова-
ний (АССИ) – это программно-методические комплексы, предназначен-
ные для решения задач, связанных с анализом данных на компьютере при
наличии случайных и непредсказуемых воздействий, выявлением зако-
номерностей на фоне случайностей, обоснованием выводов и прогнозов,
оценкой вероятностей их выполнения или невыполнения.
     Для того, чтобы АССИ были удобны и эффективны в работе, они
должны удовлетворять многочисленным и весьма жестким требованиям.
В частности, необходимо, чтобы они:
     • содержали достаточный набор стандартных статистических ме-
тодов;
     • были достаточно простыми для быстрого освоения и использо-
вания;
     • отвечали высоким требованиям к вводу, преобразованиям и ор-
ганизации хранения данных как в самом пакете, так и обмену с широко
распространенными базами данных;
                                   35