Метрология + стандартизация + сертификация. Ординарцева Н.П. - 65 стр.

обнаруживаются при повторных измерениях одной и той же величины
в виде некоторого разброса получаемых результатов. Случайные по-
грешности неизбежны, неустранимы и всегда присутствуют в резуль-
тате измерения. Описание случайных погрешностей возможно только
на основе теории случайных процессов и математической статистики.
      Использование на практике вероятностного подхода к оценке
погрешностей результатов измерений прежде всего предполагает
знание аналитической модели закона распределения рассматривае-
мой погрешности. Встречающиеся в метрологии распределения дос-
таточно разнообразны. В качестве примера можно привести резуль-
таты исследований [8] 219 фактических распределений погрешностей,
имеющих место при измерении электрических и неэлектрических ФВ
разнообразными приборами. Установлено, что примерно 50 % рас-
пределений принадлежит к классу экспоненциальных, 30 % – к уп-
лощенным (приблизительно плосковершинным), а остальные 20 % –
к различным видам двухмодальных распределений.

           Основные законы распределения случайных величин
     Множество законов распределений случайных величин, ис-
пользуемых в метрологии, целесообразно классифицировать сле-
дующим образом [8]:
     – трапецеидальные (плосковершинные) распределения;
     – уплощенные (приблизительно плосковершинные) распреде-
ления;
     – экспоненциальные распределения;
     – семейство распределений Стьюдента;
     – двухмодальные распределения.
     Вид некоторых законов распределения случайных величин по-
казан на рис. 1.7–1.10.

       p                                           p
1/2a                                     1/(a+b)



                      Xц            x                       Xц            x
   0        x1   a         a   x2              0   x1   b        b   x2

                     а)                                     б)




                                        65