Составители:
48
в котором µ и σ есть среднее значение и среднеквадратичное отклоне-
ние, σ > 0;
dunif(x, a, b) – вычисляет плотность вероятности равномерного рас-
пределения
[]
[]
1
, ; ,
d
unif( , , )
0,
xab
xab
ba
xab
∈
=
−
∉
в котором a и b являются граничными точками интервала, a < b.
4.10. Функции распределения
Эти функции возвращают вероятность того, что случайная величи-
на меньше или равна определенному значению. Функция распределе-
ния вероятности – это функция плотности вероятности, проинтегриро-
ванная от минус бесконечности до определенного значения.
Приведем две из них:
pnorm(x, µ, σ) – возвращает функцию нормального распределения со
средним µ и среднеквадратическим отклонением σ (σ > 0);
punif(x, a, b) – возвращает функцию равномерного распределения. a
и b есть граничные значения интервала (a < b).
Mathcad имеет ряд функций для генерирования случайных чисел,
имеющих разнообразные распределения вероятностей. Приведем две
из них:
rnorm(m, µ, σ) – возвращает вектор m случайных чисел, имеющих
нормальное распределение (σ > 0);
runif(m, a, b) – возвращает вектор m случайных чисел, имеющих рав-
номерное распределение, в котором a и b являются граничными точка-
ми интервала (a < b).
Остальные встроенные статистические функции и их описания мож-
но посмотреть, выбрав команду Функция из меню Вставка.
4.11. Интерполяция и функции предсказания
Интерполяция заключается в использовании значений некоторой
функции, заданных в ряде точек, чтобы предсказать значения между
ними. В Mathcad можно или соединять точки данных прямыми линия-
ми (линейная интерполяция) или соединять их отрезками кубического
полинома (кубическая сплайн-интерполяция).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »
