Составители:
51
Кроме функции cspline, Mathcad имеет еще две кубические сплайн-
функции: lspline и pspline.
Эти три функции отличаются только граничными условиями:
функция lspline генерирует кривую сплайна, которая приближается к
прямой линии в граничных точках;
функция pspline генерирует кривую сплайна, которая приближается
к параболе в граничных точках;
функция сspline генерирует кривую сплайна, которая может быть ку-
бическим полиномом в граничных точках.
Использование функций lspline и pspline аналогично использованию
функции сspline. Для определения кривой наилучшей интерполяции
удобно сравнить все три функции.
Если необходимо оценить значения функции в точках, находящихся
вне области заданных значений функции, то следует использовать ал-
горитм экстраполяции, реализованный в функции predict(v, m, n), кото-
рая возвращает n предсказанных значений, основанных на m последо-
вательных значениях вектора данных v. Элементы v должны представлять
собой значения, взятые через равные интервалы. Рекомендуется исполь-
k099
..:=
Существующие данные
data
k
exp
k
−
100
sin
k
10
⋅:=
Предсказанные значения
p predict data 6
,
100
,
()
:=
i05
,
99
..:=
0 100 200
1
0
1
data
k
p
i
k i 100+,
Рис. 18. Использование функции предсказания для экстраполяции данных
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- …
- следующая ›
- последняя »
