Получение пряжи большой линейной плотности. Павлов Ю.В - 49 стр.

UptoLike

Для многокомпонентной смеси градиент коэффициента смешивания
VК
см
(= или
{}
==
=
R
i
riri
R
i
i
f
aaaSL
1
2
1
2
)1(/) ,
где
ri
a - средняя или заданная доля i-го компонента по рецепту.
Полнота смешивания и неровнота смешивания уменьшаются с
увеличением объема смеси V и длины отрезка L продукта, в которых
определяют процентное содержание компонента. Различные способы
смешивания и смешивающие устройства обеспечивают эффективное
смешивание только в определенных размерах объемов смеси или длины
отрезков продукта. Поэтому степень смешивания волокон в полной мере
характеризуется градиентами полноты и коэффициентом неровноты
смешивания.
Если процентное содержание
iu
р
или доля
iu
a
волокон i-го
компонента в u-м объеме V смеси (или в отрезке L, или в поперечном сечении
продукта) имеет асимметричный или многовершинный дифференциальный
закон распределения, то дисперсия
{
}
pi
aS
2
не отражает в полной мере
свойства распределения. В этом случ ае для оценки разброса величин
iu
p
или,
точнее, неопределенности закона распределения их целесообразно
использовать понятие «информационная энтропия Шеппона». Ее величину
для дискретного распределения определяют по формуле
υ
υ
υ
υ
υυ
υυ
==
∑∑
==
N
n
q
N
n
PqPPPPH
MM
iiiii
ll
11
)()()( ,
где
υ
i
P
- вероятность (частно сть) встречающейся величины
iu
p
при экспери-
ментальном исследовании смеси продукта, причем
=1
υ
i
p
;
М - число уровней
iu
p
при построении гистограммы по данным экспе-
римента или число интервалов, по которым вычисляется энтропия;
υ
n
- частота или число измерений в v-м интервале с процентным содер-
жанием i-го компонента
i
р
;
N - общее число измерений;
=
0
const - интервал величины
iu
p
, принятый при построении гистограммы.
Два распределения могут иметь одинаковые средние дисперсии, но
разные величины энтропии. Чем равномернее дискретный
дифференциальный закон распределения, тем энтропия больше. При наличии
      Для многокомпонентной смеси градиент коэффициента смешивания


                                                             {a } / ∑ a
                                                   R                2    R
                     К см = (V или L) =            ∑S
                                                         2
                                                               fi              ri   (1 − ari ) ,
                                                  i =1                  i =1



где    ari - средняя или заданная доля i-го компонента по рецепту.
      Полнота смешивания и неровнота смешивания уменьшаются с
увеличением объема смеси V и длины отрезка L продукта, в которых
определяют процентное содержание компонента. Различные способы
смешивания и смешивающие устройства обеспечивают эффективное
смешивание только в определенных размерах объемов смеси или длины
отрезков продукта. Поэтому степень смешивания волокон в полной мере
характеризуется градиентами полноты и коэффициентом неровноты
смешивания.
      Если процентное содержание рiu или доля             aiu волокон i-го
компонента в u-м объеме V смеси (или в отрезке L, или в поперечном сечении
продукта) имеет асимметричный или многовершинный дифференциальный
закон распределения, то дисперсия                S 2 {a pi }    не отражает в полной мере
свойства распределения. В этом случае для оценки разброса величин piu или,
точнее, неопределенности закона распределения их целесообразно
использовать понятие «информационная энтропия Шеппона». Ее величину
для дискретного распределения определяют по формуле

                             M                                  M    nυ      n
                H ( Pi ) =    ∑     Piυ ( Pi )lqPiυ ( Pi ) =    ∑       ⋅lq υ ,
                             υ =1                              υ =1 N∆υ    N ⋅ ∆υ
где   Piυ   - вероятность (частность) встречающейся величины piu при экспери-
             ментальном исследовании смеси продукта, причем ∑                              piυ = 1 ;
       М - число уровней piu при построении гистограммы по данным экспе-
           римента или число интервалов, по которым вычисляется энтропия;
      nυ - частота или число измерений в v-м интервале с процентным содер-
          жанием i-го компонента рi ;
      N - общее число измерений;
∆ 0 = const - интервал величины piu , принятый при построении гистограммы.
      Два распределения могут иметь одинаковые средние дисперсии, но
разные      величины      энтропии.     Чем     равномернее     дискретный
дифференциальный закон распределения, тем энтропия больше. При наличии