ВУЗ:
Составители:
3
1. ИНФОРМАЦИЯ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ.
СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ.
Учащиеся должны:
-уметь приводить примеры получения, передачи и обработки ин-
формации в деятельности человека, живой природе, обществе и технике;
-иметь представление об информационных основах процессов
управления;
-знать функции языка как способа представления информации;
-знать и уметь объяснять принципы кодирования информации;
-знать особенности и преимущества двоичной формы представления
информации;
-знать основные единицы измерения количества информации;
-уметь решать задачи на определение количества информации.
Опорный конспект
КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ
Количество информации можно определить несколькими способами.
Содержательный подход
Клод Шеннон, основоположник теории информации, предложил
метод половинного деления. Пояснить его можно на примере игры в
«Да/Нет». На одной из 8-ми полок книга. Требуется отгадать, на какой
полке шкафа находится загаданная книга. Чтобы быстрее угадать, во-
прос надо задавать, каждый раз деля количество полок (8) надвое: «Книга
стоит ниже пятой полки?» Если нет, то остается только 5-я, 6-я, 7-я и 8-я
полки. Если да, то остаются полки с 1-й по 4-ю. Осталось четыре полки
вместо восьми, следовательно, неопределенность уменьшилась в два
раза. Следующие вопросы могут быть такими: «Книга стоит выше шестой
полки?» и если да, то «Книга стоит на 7-й полке?» Последний ответ по-
зволит понять, где находится книга, если да, то на 7-й, если нет, то на
8-й. При восьми полках понадобилось задать три вопроса (8:2 = 4:2 =
2:2 = 1). Можно заметить, что мы имеем дело со степенями двойки.
Действительно, 2
3
= 8. 8 - это сколько всего равновероятных возможно-
стей имеется, 3 — сколько вопросов понадобилось задать, т. е. сколько
раз понадобилось уменьшать неопределенность. Обобщим все вышеска-
занное.
Формула зависимости количества информации от количества вари-
антов:
Количество информации I, содержащееся в сообщении о том, что
произошло одно из N равновероятных событий, определяется из реше-
ния показательного уравнения 2I= N, т.e. I = log2 N.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
1. ИНФОРМАЦИЯ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ. СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ. Учащиеся должны: -уметь приводить примеры получения, передачи и обработки ин- формации в деятельности человека, живой природе, обществе и технике; -иметь представление об информационных основах процессов управления; -знать функции языка как способа представления информации; -знать и уметь объяснять принципы кодирования информации; -знать особенности и преимущества двоичной формы представления информации; -знать основные единицы измерения количества информации; -уметь решать задачи на определение количества информации. Опорный конспект КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ Количество информации можно определить несколькими способами. Содержательный подход Клод Шеннон, основоположник теории информации, предложил метод половинного деления. Пояснить его можно на примере игры в «Да/Нет». На одной из 8-ми полок книга. Требуется отгадать, на какой полке шкафа находится загаданная книга. Чтобы быстрее угадать, во- прос надо задавать, каждый раз деля количество полок (8) надвое: «Книга стоит ниже пятой полки?» Если нет, то остается только 5-я, 6-я, 7-я и 8-я полки. Если да, то остаются полки с 1-й по 4-ю. Осталось четыре полки вместо восьми, следовательно, неопределенность уменьшилась в два раза. Следующие вопросы могут быть такими: «Книга стоит выше шестой полки?» и если да, то «Книга стоит на 7-й полке?» Последний ответ по- зволит понять, где находится книга, если да, то на 7-й, если нет, то на 8-й. При восьми полках понадобилось задать три вопроса (8 :2 = 4 : 2 = 2 : 2 = 1). Можно заметить, что мы имеем дело со степенями двойки. Действительно, 23 = 8. 8 - это сколько всего равновероятных возможно- стей имеется, 3 — сколько вопросов понадобилось задать, т. е. сколько раз понадобилось уменьшать неопределенность. Обобщим все вышеска- занное. Формула зависимости количества информации от количества вари- антов: Количество информации I, содержащееся в сообщении о том, что произошло одно из N равновероятных событий, определяется из реше- ния показательного уравнения 2I= N, т.e. I = log2 N. 3 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com