Теория и методы вычислительного эксперимента. Первухин Д.А. - 4 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

систем», «Теория и методы прогнозирования», «Информационные технологии

обработки данных и процесс принятия решения», «Системное моделирование»

по направлению подготовки бакалавра техники и технологии.

Знания, умения и навыки, полученные при изучении данной дисциплины,

используются при изучении дисциплин «Теория и методы учета

неопределенности функционирования сложных систем», «Научно-

исследовательская работа в семестре» и при написании

магистерских

диссертаций.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь представление:

- о классификации методов моделирования и моделей сложных систем;

- о существующих методологических подходах к построению моделей;

- о методах получения наблюдений при моделировании сложных систем;

- о методах оптимизации в имитационном моделировании;

- о методах повышения качества оценивания показателей.

Знать:

- принципы моделирования и основные требования, предъявляемые к моделям

сложных систем;

- сущность методов моделирования, применяемых при системных

исследованиях;

- методологические основы имитационного моделирования сложных систем;

- методы моделирования случайных факторов при проведении системных

исследований;