Информатика. Петрова М.В. - 58 стр.

UptoLike

Составители: 

58
Продолжение приложения В
6.11. Определить количество положительных и отрицательных элементов
матрицы
A(20×20).
6.12. Определить количество положительных элементов каждого столбца
матрицы
X(20×20) и запомнить их в массиве Y.
6.13. Найти наибольший элемент матрицы
Y(20×30) и номер строки и
столбца, в которых он находится.
6.14. Найти наименьший элемент матрицы
X(10×15) и записать нули в ту
строку и столбец, где он находится.
6.15. Вычислить значение функции

2/baaz
10
1k
i
20
1i
i
, где
i
a
заданы массивом
)
a
,
...
,
a
,
(a
2021
,
b
изменяется от 0 с шагом 0,1.
6.16. Перемножить матрицы
A
(n×m) и B(m×l). Элементы
результирующей матрицы вычислить с помощью выражения
jk
m
1j
ijik
bac
.
6.17. Вычислить математическое ожидание
100
1=i
ix
x
100
1
=m и дисперсию

100
1i
2
xix
mx
100
1
=D
случайных величин, записанных в массивах
BA,
и
C
по 100 элементов каждый.
6.18. Переписать первые элементы каждой строки матрицы
X (10×15),
большие
c
, в массив B. Если в строке нет элемента, большего
c
, то записать
ноль в массив
B.
6.19. Вычислить значения полинома
10i9i
8
2i
9
1ii
a+xa+..+xa+xa=y
при различных значениях коэффициентов, используя формулу Горнера
10i9i3i2i1ii
a+
)
xa+...+
)
xa+
)
xa+
x
((a...
(
=
y
. Коэффициенты сведены в
матрицу
A
(5×10).
6.20. Определить с точностью
0,01=ε
значение аргумента, при котором
функция
)xln(ax=y
достигает минимума при
x
, изменяющемся от 0,2 до
10.
Можно было бы решать эту задачу, взяв шаг изменения аргумента, равный
0,01. Однако это приведет к увеличению времени счета. Поэтому решение
задачи разбивается на два этапа:
1. Определение грубого значения минимума функции при большом шаге
изменения аргумента, например 0,2.
2. Повторение процесса в районе минимума при шаге изменения
аргумента,
равном 0,01.