Методы искусственного интеллекта для синтеза проектных решений. Подольский В.Е - 5 стр.

UptoLike

Рис. 1
Механизм вывода. Достигая цели, человек не только приходит к решению поставленной перед ним задачи, но и
одновременно приобретает новые знания. Часть интеллекта, которая помогает извлекать новые факты, называется
механизмом вывода [2].
Пример.
Факт 1: Мария и Петр родители Вани.
Факт 2: Мария и Петр родители Тани.
Правило 1: ЕСЛИ у мальчика и девочки одни и те же родители ТО детибрат и сестра.
Цель: Определить степень родства Тани и Вани.
С помощью имеющихся фактов и правил цель может быть достигнута сразу. Кроме того, в процессе достижения цели
получен новый факт.
Новый факт: Ваня и Таня брат и сестра.
1.2. СТРУКТУРА И СОСТАВ СИСТЕМЫ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Любая система искусственного интеллекта должна содержать все элементы, составляющие процесс принятия решения
человеком: цели, знания, механизмы вывода и упрощения [1 – 4].
Порядок работы таких систем (т.е. систем, основанных на правилах) представлен на рис. 2.
Рис. 2
Типовая система включает в себя следующие основные компоненты (рис. 3): 1) базу знаний (БЗ); 2) механизм вывода;
3) модуль извлечения знаний; 4) систему объяснений.
БД
Эксперт
Модуль извлечения
знаний
База знаний
Механизм вывода
Система
объяснений
пользователь
Представление
знаний
Рис. 3
Определение целей
Определение подхода к
решению
Определение фактов
Получение
данных
Достижение целей с помощью правил
и
механизма вывода
Извлечение новых фактов для достижения целей с
помощью механизма вывода
Упрощение
Цель
ЕСЛИ состояние А
ТО выбрать правила для А
ЕСЛИ состояние В
ТО выбрать правила для В
правила для А:
ЕСЛИТО
правила для В:
ЕСЛИТО