ВУЗ:
СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ ПРОГРАММЫ
Раздел 1
1.1 Основная суть и цели моделирования
1.2 Основные подходы к процессу моделирования
1.3 Основные методы моделирования в научных исследованиях
1.4 Достоинства и недостатки мысленных моделей моделирования
1.5 Достоинства и недостатки натурных моделей моделирования
1.6 Достоинства и недостатки физических моделей моделирования
1.7 Принципы математического моделирования
1.8 Принципы имитационного моделирования
1.9 Принципы семиотического моделирования
1.10 Уровни описания информационных систем для исследования ЭВМ
1.11 Понятие абстрактной математической модели
1.12 Понятие теоретико-множественной модели технической системы
1.13 Н - закон функционирования системы
1.14 Эквивалентные (подобные) модели
1.15 Основные этапы формализации исследуемых объектов и систем
1.16 Основные типы моделей и их взаимосвязь
1.17 Разработка модели АПБ (шаги и структура)
1.18 Разработка модели ЭМР (шаги и структура)
1.19 Основные особенности моделей детерминированных и
стохастических объектов (на примерах)
1.20 Разработка модели бюро МТА (шаги и структура)
1.21 Модели информационных потоков
1.22 Экспоненциальное распределение (особенности, способы
моделирования)
1.23 Распределение Эрланга (особенности, способы моделирования)
1.24 Распределение Гаусса (особенности, способы моделирования)
1.25 Рекурентные соотношения (смысл, достоинства, недостатки, привести
примеры)
1.26 Способы моделирования случайных чисел с заданным законом
распределения ( на примерах)
1.27 Способы моделирования случайных нормальных чисел с заданной
корреляционной функцией (на примерах)
1.28 Классификация систем массового обслуживания
1.29 Марковские случайные процессы (понятия, определения)
1.30 Свойства однородных марковских цепей
1.31 Смысл закона Ома для системы массового обслуживания
1.32 Смысл построения RR-системы
1.33 Понятие сети Пэтри
1.34 Маркировка сетей Пэтри
1.35 Свойства сетей Пэтри
СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ ПРОГРАММЫ
Раздел 1
1.1 Основная суть и цели моделирования
1.2 Основные подходы к процессу моделирования
1.3 Основные методы моделирования в научных исследованиях
1.4 Достоинства и недостатки мысленных моделей моделирования
1.5 Достоинства и недостатки натурных моделей моделирования
1.6 Достоинства и недостатки физических моделей моделирования
1.7 Принципы математического моделирования
1.8 Принципы имитационного моделирования
1.9 Принципы семиотического моделирования
1.10 Уровни описания информационных систем для исследования ЭВМ
1.11 Понятие абстрактной математической модели
1.12 Понятие теоретико-множественной модели технической системы
1.13 Н - закон функционирования системы
1.14 Эквивалентные (подобные) модели
1.15 Основные этапы формализации исследуемых объектов и систем
1.16 Основные типы моделей и их взаимосвязь
1.17 Разработка модели АПБ (шаги и структура)
1.18 Разработка модели ЭМР (шаги и структура)
1.19 Основные особенности моделей детерминированных и
стохастических объектов (на примерах)
1.20 Разработка модели бюро МТА (шаги и структура)
1.21 Модели информационных потоков
1.22 Экспоненциальное распределение (особенности, способы
моделирования)
1.23 Распределение Эрланга (особенности, способы моделирования)
1.24 Распределение Гаусса (особенности, способы моделирования)
1.25 Рекурентные соотношения (смысл, достоинства, недостатки, привести
примеры)
1.26 Способы моделирования случайных чисел с заданным законом
распределения ( на примерах)
1.27 Способы моделирования случайных нормальных чисел с заданной
корреляционной функцией (на примерах)
1.28 Классификация систем массового обслуживания
1.29 Марковские случайные процессы (понятия, определения)
1.30 Свойства однородных марковских цепей
1.31 Смысл закона Ома для системы массового обслуживания
1.32 Смысл построения RR-системы
1.33 Понятие сети Пэтри
1.34 Маркировка сетей Пэтри
1.35 Свойства сетей Пэтри
