Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 248 стр.

UptoLike

Составители: 

247
ние вручную), а в поле «beta0:» появится значение коэффициента
0
b которое должно
быть равно 1 и является проверкой качества расчета α.
После того, как параметр α будет вычислен (либо установлен вручную), необ-
ходимо установить порядок аппроксимирующей функции Лагерра m. (В соседнем
поле указывается число точек, по которым будет проводиться аппроксимация - оно
равно числу отсчетов поступившей на вход КФ). После нажатия кнопки
«Аппрокси-
мировать», в таблицу «Значения b:» будут занесены вычисленные значения коэф-
фициентов функции, в поле для построения графика к исходной КФ (она рисуется
синим цветом) добавится график аппроксимирующей функции, а так же будут вы-
числены и отображены в специальном поле (рис. П.23.11) квадратическая и средне-
квадратическая погрешности аппроксимации δ
2
и δ. Так же отобразится значение
суммы коэффициентов b, которая должна быть равной 1.
Расставляя или убирая соответствующие флажки, пользователь может либо на-
слаивать графики один на другой, сравнивая результаты аппроксимации несколькими
функциями не только по значению погрешности δ, но и визуально, либо отображать
только одну функцию, а так же показывать,
либо скрывать значения аппроксими-
рующей функции в каждой точке.
Задавая начальное и конечное значение m (рис. П.23.12) и устанавливая фла-
жок «отобразить», пользователь может построить график зависимости квадратиче-
ской погрешности аппроксимации δ
2
от порядка m функции Лагерра для данной КФ.
Анализ этого графика позволит найти оптимальное значение m, при котором δ
2
min. (График строится с шагом по m, равным 2 (см. рис. П.23.13)).
Завершение работы с формой производится ее стандартным закрытием или с
помощью кнопки «Закрыть».
По определенной модели корреляционной функции исследователь может по-
строить график спектральной плотности мощности. Для этого необходимо нажать
кнопку «Спектр. анализ» в форме «Аппроксимация»
при аппроксимации парамет-
рическими моделями (см. рис П.23.4), а при аппроксимации ортогональными функ-
циями Лагерра - в соответствующем окне (см. рис.П.23.10) кнопку «Спектр», а в окне
«Спектральный анализ» - кнопку «Добавить».
Рисунок П.23.12. Окно аппроксимации КФ ортогональными функциями Лагерра
Начальное и конечное значе-
ние m порядка функции
Лагерра
Квадратическая
погрешность ап-
проксимации Δ
Отобразить график зависимости
Δ(m) для указанного интервала
m с шагом 2
Среднеквадратиче-
ская погрешность
аппроксимации δ