Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 256 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

255
Форматы данных, используемых в системе, приведены в таблице П.23.1.
Таблица П.23.1
Процесс с
регулярной
дискрети-
зацией
*rd
Процесс с
нерегуляр-
ной дис-
кретизаци-
ей
*nrd
КФ с регу-
лярной
дискрети-
зацией
*rd
КФ с нере-
гулярной
дискрети-
зацией
*nrd
Спек-
тральная
плотность
мощности
*spt
Параметры
ортого-
нальных
функций
Лагерра
*prl
Параметры
парамет-
рической
модели
*prm
M
j
M
max
J
max
J
ω
Δ
Метод ин-
тегрирова-
ния (0-2)
Номер
модели
(0-5)
t
Δ
()
1x
τΔ
(
)
1
x
ρ
э
ω
Номер мо-
дели (0-5)
Метод ап-
проксима-
ции (0-2)
()
1x
…
()
1
x
ρ
…
(
)
эx
S
ω
m
(
)
0
λ
…
…
… …
э
ω
Δ
α
λ
…
(
j
Mx
…
)
maxx
J
ρ
(
)
1S
x
Метод вы-
бора α
(
)
0
0
ω
…
()
1t
…
(
)
1t
(
)
2S
x
Погреш.
вычислен.
α
0
ω
… … … … …
0
β
Погреш-
ность выч.
параметров
модели
… … … … …
…
()
Mx
(
)
j
Mt
()
maxx
Jρ
)
max
Jt
…
m
β
Ниже приведены примеры вводимых и выводимых данных при аппроксима-
тивном корреляционно-спектральном анализе ПСП с заданным видом корреляцион-
ной функции.
Таблица П.23.2
Процесс с
регулярной
дискрети-
зацией
*rd
Процесс с
нерегуляр-
ной дис-
кретизаци-
ей
*nrd
КФ с регу-
лярной
дискрети-
зацией
*rd
КФ с нере-
гулярной
дискрети-
зацией
*nrd
Спек-
тральная
плотность
мощности
*spt
Параметры
ортого-
нальных
функций
Лагерра
*prl
Параметры
парамет-
рической
модели
*prm
1000 57 38 38 1.0E-4 0 3
0.082 0.9983 0.082 0.9999 0.016 3 2
-1.1052 0.9123 1.0 0.8219 34.36 14 1.406
-1.1052 0.768 0.8535 0.925 0.0232 13.9197 0.9560
-0.9793 0.5954 0.5868 0.0578 5.3934 1.0000 5.0327
-0.7031 0.5325 0.2645 -0.0956 5.3956 0.0010 5.1294
… … … … … 1e-8
1.0495 7.566 -0.0689 3.034 3.8572 0.5334

Страницы