ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
47
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1234567
На рис. 2.6 б) приведены все три гистограммы, полученные в ходе генерирова-
ния с использованием различных методов ПСП, распределенных по экспоненциаль-
ному закону. Ряд 1 - инверсный метод преобразования, ряд 2 -
Δx=const , ряд 3 -
Δy=const.
Таким образом, результаты экспериментальных исследований различных гене-
раторов экспоненциального распределения подтверждают возможность применения
приближенного метода генерирования ПСП.
Проведенные исследования для других законов распределения показали, что
для обеспечения требуемого качества генерирования ПСП (в смысле критерия Пир-
сона) достаточно осуществить интерполяцию функции распределения с приведенной
погрешностью 1%. В этом случае количество узлов интерполяции
для большинства
законов меньше 10, что значительно уменьшает общее время моделирования.
Следует отметить, что в ряде случаев при генерировании ПСП более целесооб-
разно применять более простые методы. Так, например, при генерировании ПСП,
распределенной по нормальному закону, можно воспользоваться теоремой Ляпунова
[3].
Практика показала, что ПСП можно определить в виде
()
2/1
n
1i
i
2/n
2/nx
y
∑
=
−
=
, (2.14)
где
i
x - случайная величина, распределенная по равномерному закону, а n находится
в диапазоне
12n6 ≤≤ .
Для получения временного ряда из сгенерированной ПСП необходимо задать
интервал дискретизации
0
tΔ . Так как отсчёты ПСП некоррелированны, интервал
дискретизации может быть любым. Его величина устанавливается исследователем
самостоятельно в зависимости от характера решаемой задачи.
В качестве примера приведем результаты моделирования ПСП, обратные
функции распределения которых заданы таблично.
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
123456789
Ряд1
Ряд2
Ряд3
а) Δy=const б)
Рисунок 2.6. Гистограммы экспоненциального распределения
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »
