ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
17
Используя результаты вычислений, в последней строке таблицы
последовательно определяют
y
,
x
, ,
σ
σ
yx . Для определения коэффициента
корреляции в этом случае можно применить формулу
yx
n
yy
x
x
xy
r
σσ
∑
−−
=
))((
.
Для определения коэффициентов
10
, aa уравнения регрессии следует
использовать метод наименьших квадратов [1, с.256-269].
7. РЯДЫ ДИНАМИКИ, РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЯДА ДИНАМИКИ,
ЛИНИЯ ТРЕНДА
Ряд динамики представляет собой значения статистических показателей,
расположенные в хронологической последовательности. Ряд динамики
позволяет изучить изменение значений показателей во времени. Основными
показателями ряда динамики являются средние ряда динамики, абсолютный
прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента
прироста.
Тенденцию изменения показателей ряда динамики отражает линия тренда
[1, с. 281-338]. Для ее построения применяют различные методы, в том числе
метод наименьших квадратов. Линия тренда позволяет построить прогноз
развития явления на основе имеющихся статистических данных.
Задание 9. Расчет показателей ряда динамики
Изменение объема производства продукции в стоимостном выражении за
предшествующий период характеризуется следующими показателями (таблица
16), выполнить расчет показателей динамики производства (средний уровень
ряда, абсолютный прирост, темп роста и темп прироста цепным и базисным
методом, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста).
Используя систему нормальных уравнений метода наименьших квадратов,
построить линию тренда, полагая, что изменение уровней ряда происходит в
данном случае по линейному закону.
Каждому студенту использовать свой набор исходных данных. Для этого
к данным «Объем производства» прибавить число N/2, где N – номер студента
по журналу группы.
